职　　称：教授
研究方向：人工智能、启发式算法
办公电话：
办公地点：信息科学与技术学院415

个人简历

高健，东北师范大学信息科学与技术学院计算机系教授、博士生导师。主要从事人工智能领域中自动推理、约束求解和启发式算法方面的研究工作，相关研究进展发表在JAIR、IJCAI、AAAI等计算机领域权威期刊和会议上，主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金等多项科研项目，并主持完成多个横向项目和软件系统的开发。

社会兼职

获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

教学信息 （数据来源：教务处）

科研信息 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

  • 项目：
  • 1. 不完备知识下的约束满足问题模型与求解算法研究2023，国家自然科学基金项目，2022年
  • 论文：
  • 1. A task scheduling algorithm with deadline constraints for distributed clouds in smart cities，PEERJ COMPUTER SCIENCE，2023年
  • 2. Towards More Efficient Local Search Algorithms for Constrained Clustering，INFORMATION SCIENCES，2023年
  • 3. A local search algorithm with hybrid strategies for the maximum weighted quasi-clique problem，ELECTRONICS LETTERS，2023年
  • 4. A restart local search algorithm with relaxed configuration checking strategy for the minimum k-dominating set problem，KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS，2022年
  • 5. An efficient local search for partial vertex cover problem，NEURAL COMPUT APPL，2018年
  • 专利：
  • 基于马尔科夫随机场的社交网络用户约束聚类方法及系统 2024-05-03
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