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致未来即将入学的研究生同学们： 你是否渴望在教育管理学的海洋中遨游？是否梦想着用数据编织出知识的丝网？如果你的心中有一个科研梦，那么欢迎来到我们的团队，这里可能是你梦开始的地方！ 要求一：知识的搭桥者 我们需要的不仅仅是一个学习者，而是能够将教育管理学的知识背景融入到科研的每一砖每一瓦中的建筑师。如果你对教育管理学有着深厚的兴趣和坚实的基础，那么你就是我们寻找的那颗星！ 要求二：数据的魔术师 在这个数据驱动的时代，我们寻找能够驾驭Matlab, R, C语言或Python的魔法师。无论你是哪种语言的高手，只要你能熟练地将它们应用于数据分析和科研中，那么请准备好你的魔杖，加入我们的魔法世界吧！ 要求三：持之以恒的探索者 科研的道路充满了未知和挑战，我们需要有着持之以恒科研学习精神的你，与我们一同面对风雨，共同探索未知的领域。如果你拥有一颗不畏艰难、勇往直前的心，那么这里就是你的舞台。 要求四：专注的心灵 最后，如果你正考虑公务员或事业编制作为你的未来路径，我们恭敬地告诉你，这里可能不是你最佳的选择。我们的团队需要的是全身心投入科研的伙伴，如果你的心已经向往其他海岸，那么我们祝愿你在那里能找到属于你的彩虹。 如果你看到这里，心中有那么一丝悸动，那么不要犹豫，联系我们，开启你的科研之旅。记住，这里，等待的是那些敢于梦想、勇于探索的你！ 期待与你相遇在科研的路上， Email:zhangjw713@nenu.edu.cn

社会兼职

获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

教学信息 （数据来源：教务处）

科研信息 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

  • 项目：
  • 1. 面向教育评价改革的过程性数据的统计建模与方法研究，国家社会科学基金项目一般项目，2023年
  • 论文：
  • 1. Slice sampling algorithm for estimating the item response theory model with ordinal response data，COMMUN STAT-SIMUL C，2023年
  • 2. Modeling item revisiting behavior in computer-based testing:Exploring the efect of item revisitations as collateral information，Behavior Research Methods，2023年
  • 3. Exploration and analysis of a generalized one-parameter item response model with flexible link functions，Frontiers in Psychology，2023年
  • 4. Bayesian multilevel multidimensional item response modeling approach for multiple latent variables in a hierarchical structure，COMMUN STAT-SIMUL C，2023年
  • 5. A sequential Bayesian changepoint detection procedure for aberrant behaviours in computerized testing，BRITISH JOURNAL OF MATHEMATICAL & STATISTICAL PSYCHOLOGY，2023年
  • 6. Numerical approximate controllability for unidimensional parabolic integro-differential equations，MATH COMPUT SIMULAT，2023年
  • 7. A stochastic approximation expectation maximization algorithm for estimating Ramsay-curve three-parameter normal ogive model with non-normal latent trait distributions，Frontiers in Psychology，2022年
  • 8. Bayesian Item Response Theory Models With Flexible Generalized Logit Links，Applied Psychological Measurement，2022年
  • 9. Modeling Not-Reached Items in Cognitive Diagnostic Assessments，FRONTIERS IN PSYCHOLOGY，2022年
  • 10. Bayesian Analysis of Aberrant Response and Response Time Data，FRONTIERS IN PSYCHOLOGY，2022年
  • 11. A Gibbs sampler for estimating the graded item response model with Likert-scale data via the Pólya–Gamma distribution: a calculationally efficient data-augmentation scheme，Statistics and Its Interface，2022年
  • 12. Approximate controllability of a parabolic integro-differential equation with nonconstant memory kernel under a weak constraint condition，JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS，2022年
  • 13. Bayesian algorithm based on auxiliary variables for estimating item response theory models with non‑ignorable missing response data，JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY，2021年
  • 14. A Bayesian algorithm based on auxiliary variables for estimating GRM with non-ignorable missing data，COMPUTATION STAT，2021年
  • 15. A Novel and Highly Effective Bayesian Sampling Algorithm Based on the Auxiliary Variables to Estimate the Testllet Effect Model，FRONTIERS IN PSYCHOLOGY，2021年
  • 16. Bayesian estimation of time-varying parameters in ordinary differential equation models with noisy time-varying covariates，COMMUN STAT-SIMUL C，2021年
  • 17. Exploring the correlation between multiple latent variables and covariates in hierarchical data based on the multilevel multidimensional IRT model（SSCI），Frontiers in Psychology，2019年
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