职　　称：副教授
研究方向：人工智能，组合优化问题求解，路径规划
办公电话：
办公地点：信息学院东楼215

个人简历

胡书丽，东北师范大学信息科学与技术学院副教授，硕士生导师，入选2023吉林省第七批青年托举工程。曾到美国丹佛大学、加拿大阿尔伯塔大学交流学习，合作者包括阿尔伯塔大学Nathan Sturtevant教授、莫纳什大学Peter Stuckey教授、Daniel Harbor研究员。主要研究方向为人工智能、路径规划、组合优化问题求解，正积极探索算法应用场景。主持国家自然科学青年基金项目、吉林省科技厅、吉林省教育厅项目、教育部产学研项目，发表论文20余篇。 欢迎有意保送和报考的硕士研究生同学与我联系（husl903@nenu.edu.cn）。希望你 （1）热爱生活，充满活力 （2）掌握一门编程语言 （3）具备自主学习能力 可以做我正在研究的领域，也可以一起探索新的领域。

社会兼职

获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

教学信息 （数据来源：教务处）

科研信息 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

  • 项目：
  • 1. 大规模团划分问题的局部搜索算法研究，省、市、自治区科技项目，2023年
  • 2. 第七批吉林省青年科技人才托举工程（QT202320），省、市、自治区科技项目，2023年
  • 3. 组合游戏启发式搜索算法的研究及应用，主管部门科技项目，2022年
  • 4. 求解单人组合游戏问题的模式库启发式搜索算法研究，国家自然科学基金项目，2021年
  • 论文：
  • 1. An improved master-apprentice evolutionary algorithm for minimum independent dominating set problem，FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE，2023年
  • 2. A restart local search algorithm with relaxed configuration checking strategy for the minimum k-dominating set problem，KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS，2022年
  • 3. A restart local search algorithm with Tabu method for the minimum weighted connected dominating set problem，JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY，2022年
  • 4. Multi-Agent Path Finding with Temporal Jump Point Search，the 32nd International Conference on Automated Planning and Scheduling(ICAPS 2022)，2022年
  • 5. Combining max-min ant system with effective local search for solving the maximum set k-covering problem，KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS，2022年
  • 6. Jump point search with temporal obstacles，International conference on automated planning scheduling 2021（ICAPS 2021），2021年
  • 7. A novel two-model local search algorithm with a self-adaptive parameter for clique partitioning problem，NEURAL COMPUT APPL，2021年
  • 8. Towards efficient local search for the minimum total dominating set problem，APPLIED INTELLIGENCE，2021年
  • 专利：
  • 一种结合覆盖启发式的数量感知练习推荐方法 2022-04-01
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