职  称:教授
研究方向:人工智能
办公电话:18686528963
办公地点:407

个人简历

教授,博士生导师,分别在香港大学及瑞典隆德大学进行了博士后的研究工作。目前从事人工智能方向的研究,包括数据挖掘、自然语言处理、知识图谱、AI药物设计、物联网等方面的研究。承担国家自然科学基金面上项目等科研项目10余项,发表SCI检索论文40余篇。为本科生讲授软件项目管理,数据挖掘等课程;为研究生讲授Linux操作系统和科学研究方法等课程。 教育和科研经历: 2009-2010年 博士后,瑞典Lund大学 2005-2008年 博士后,香港大学 2000-2004年 博士, 香港大学 1993-2000年 学士&硕士, 东北师范大学 代表性主持和参与科研项目: 1. 国家自然科学基金面上项目,基于分子数据库的深度学习可解释性模型构建研究,2022年 2. 吉林省科技厅国际合作项目, 基于LoRaWAN标准的物联网技术轨迹追踪设备设计与应用研究,2021年 3. 国家艺术基金, 高校美术作品推广平台,2019年 4. 吉林省教育厅项目,基于数据挖掘的疑难杂症中医诊断模型,2016年 5. 吉林省教育厅,基于临床数据和机器学习的乳腺癌辅助诊断系统,2016年 6. 吉林省人社厅留学归国启动项目,新型高效芴类光电材料的设计与合成,2014年 7. 国家自然科学基金面上项目,密度泛函理论结合机器学习方法提高大分子体系非共价键相互作用计算精度研究,2014年 8. 吉林省科技厅基础研究项目, 新型高效有机芴类光电材料的设计与合成,2012年 代表性论文: 1. TFRegNCI: Interpretable noncovlant interaction correction multimodal on transformer encoder fusion, J. Chem. Inf. Model., 2023. 2. DeepNCI: DFT noncovalent interaction correction with transferable multimodal three dimensional convolutional neural networks, J. Chem. Inf. Model., 2022. 3. Efficient prediction for high precision CO-N2 potential energy surface by stacking ensemble DNN, Journal of Computational Chemistry, 2021. 4. Nonfullerene Acceptors for Organic Photovoltaics: From Conformation Effect to Power Conversion Efficiencies Prediction,Solar Rrl,2019. 5. Efficient corrections for DFT noncovalent interactions based on ensemble learning models,J CHEM INF MODEL,2019. 6. AdaBoost ensemble correction models for TDDFT calculated absorption energies,IEEE ACCESS,2019. 7. SPXYE: an improved method for partitioning training and validation sets,CLUSTER COMPUT,2019. 8. HSPXY: A hydbrid-correlation and diversity-distances based data partition method,J CHEMOMETR,2019. 9. Correlation and redundancy on machine learning performance for chemical databases,J CHEMOMETR,2018. 10. Predicting pathological response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients based on imbalanced clinical data,PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING,2018. 11. Improving the Performance of Long-Range-Corrected Exchange-Correlation Functional with an Embedded Neural Network,J PHYS CHEM A,2017. 12. A machine learning correction for DFT non-covalent interactions based on the S22, S66 and X40 benchmark databases,JOURNAL OF CHEMINFORMATICS,2016. 13. A cascaded QSAR model for efficient prediction of overall power conversion efficiency of all-organic dye-sensitized solar cells,J COMPUT CHEM,2015.

社会兼职

获奖情况 (数据来源:科学技术处、社会科学处)

  • 2022-11-28 吉林省科学技术进步奖三等奖
  • 2017-12-31 吉林省自然科学学术成果奖二等奖

教学信息 (数据来源:教务处)

  • 化学信息学
  • CMM软件项目管理
  • 项目管理
  • 路由与交换技术实践
  • 博士-智能环境分析与规划
  • 软件项目管理与组织
  • 软件项目管理(2016级计算机应用技术)
  • 软件项目管理(2016级软件工程学硕)
  • Linux操作系统
  • 工程伦理
  • 计算机组成原理
  • 数据仓库与数据挖掘
  • 微机原理与汇编

科研信息 (数据来源:科学技术处、社会科学处)

  • 项目:
  • 1. 基于分子数据库的深度学习可解释性模型构建研究,国家自然科学基金项目,2022年
  • 2. 基于LoRaWAN标准的物联网技术轨迹追踪设备设计与应用研究,省、市、自治区科技项目,2022年
  • 3. 基于数据挖掘的疑难杂症中医诊断模型,省、市、自治区科技项目,2016年
  • 4. 新型高效芴类光电材料的设计与合成,省、市、自治区科技项目,2014年
  • 5. 密度泛函理论结合机器学习方法提高大分子体系非共价键相互作用计算精度研究,国家自然科学基金项目,2014年
  • 6. 新型高效有机芴类光电材料的设计与合成,省、市、自治区科技项目,2012年
  • 专著:
  • 1. Computational Materials,Chemistry, and Biochemistry: From Bold Initiatives to the Last Mile,Springer,26-1年
  • 论文:
  • 1. TFRegNCI: Interpretable Noncovalent Interaction Correction Multimodal Based on Transformer Encoder Fusion,JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING,2023年
  • 2. DeepNCI: DFT Noncovalent Interaction Correction with Transferable Multimodal Three-Dimensional Convolutional Neural Networks,JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING,2022年
  • 3. Efficient prediction for high precision CO-N2 potential energy surface by stacking ensemble DNN,JOURNAL OF COMPUTATIONAL CHEMISTRY,2022年
  • 4. SeekDoc: Seeking eligible doctors from electronic health record,MATH BIOSCI ENG,2021年
  • 5. IMPContact: An Interhelical Residue Contact Prediction Method,BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL,2020年
  • 6. Nonfullerene Acceptors for Organic Photovoltaics: From Conformation Effect to Power Conversion Efficiencies Prediction,Solar Rrl,2019年
  • 7. Efficient corrections for DFT noncovalent interactions based on ensemble learning models,J CHEM INF MODEL,2019年
  • 8. AdaBoost ensemble correction models for TDDFT calculated absorption energies,IEEE ACCESS,2019年
  • 9. SPXYE: an improved method for partitioning training and validation sets,CLUSTER COMPUT,2019年
  • 10. HSPXY: A hydbrid-correlation and diversity-distances based data partition method,J CHEMOMETR,2019年
  • 11. Correlation and redundancy on machine learning performance for chemical databases,J CHEMOMETR,2018年
  • 12. Ensemble Learning for Overall Power Conversion Efficiency of the All-Organic Dye-Sensitized Solar Cells,IEEE ACCESS,2018年
  • 13. Predicting pathological response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients based on imbalanced clinical data,PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING,2018年
  • 14. Improving the Performance of Long-Range-Corrected Exchange-Correlation Functional with an Embedded Neural Network,J PHYS CHEM A,2017年
  • 15. A machine learning correction for DFT non-covalent interactions based on the S22, S66 and X40 benchmark databases,JOURNAL OF CHEMINFORMATICS,2016年
  • 16. A cascaded QSAR model for efficient prediction of overall power conversion efficiency of all-organic dye-sensitized solar cells,J COMPUT CHEM,2015年
  • 17. Alternative approach to chemical accuracy: A neural networks-based first-principles method for heat of formation of molecules made of H, C, N, O, F, S, and CL,J PHYS CHEM A,2014年
  • 18. An Accurate and Efficient Method to Predict Y-NO Bond Homolysis Bond Dissociation Energies,MATH PROBL ENG,2013年
  • 19. Generalized Regression Neural Network Based Quantitative Structure-Property Relationship for the prediction of absorption energy,Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science,2012年
  • 20. Accurate reaction energies in proteins obtained by combining QM/MM and large QM calculations,J CHEM THEORY COMPUT,2012年
  • 21. A Promising Tool to Achieve Chemical Accuracy for Density Functional Theory Calculations on Y-NO Homolysis Bond Dissociation Energies,INT J MOL SCI,2012年
  • 22. Reorganization Energy for Internal Electron Transfer in Multicopper Oxidases,J PHYS CHEM B,2011年
  • 23. Comparison of Methods to Obtain Force-Field parameters for Metal Sites,J CHEM THEORY COMPUT,2011年
  • 24. Time-dependent density functional theory based Ehrenfest dynamics,J CHEM PHYS,2011年
  • 25. Accurate Predictions of Nonpolar Solvation Free Energies Require Explicit Consideration of Binding-Site Hydration,J AM CHEM SOC,2011年
  • 26. On the covergence of QM/MM energies,J CHEM THEORY COMPUT,2011年
  • 27. Improving the accuracy of density-functional theory calculation:The genetic algorithm and neural network approach,J CHEM PHYS,2007年
  • 28. Improving the Accuracy of Density-Functional Theory Calculation:The Statistical Correction Approach,J PHYS CHEM A,2004年
  • 29. 聚并苯和聚并吡啶类化合物非线性光学性质及其分子材料设计,高等学校化学学报,2002年
  • 30. [Ti(CO)6(MPEt3)]-(M=Au,Ag,Cu)配合物稳定性及其电子性质的量子化学研究,高等学校化学学报,2001年
  • 31. Electronic properties and structure of vulcanized polyacene,Synth. Met. ,2001年
  • 32. PM3/FF Studies on nonlinear optical properties of polyacene and its derivatives,Synth. Met. ,2001年
  • 33. Quantum chemical studies on intercalation of lithium into polyacene,Synth. Met. ,2001年
  • 34. Theoretical chemical study on NLO properties of polypyridinopyridine and its derivatives,Synth. Met. ,2001年
暂停信息维护