职　　称：讲师
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个人简历

社会兼职

获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

  • 2017-12-31 吉林省自然科学学术成果奖二等奖
  • 2014-09-01 吉林省自然科学学术成果奖三等奖

教学信息 （数据来源：教务处）

  • 三维动画制作
  • 美术1班
  • 走进智能科学（大类一班）
  • 信息技术2（算法与程序设计基础）环境2班
  • 面向对象程序设计（中美）
  • 面向对象程序设计
  • 化学非师
  • 生科2班-matlab
  • 环境1班-matlab
  • 美术2班
  • 走进智能科学
  • 生科1班（程序设计matlab）
  • 美术4班
  • 图书-计算机基础
  • 信息技术2（算法与程序设计基础）环境1班
  • 计算机基础
  • 信息技术2（算法与程序设计基础—提高班）数学类2班
  • 环境2班-matlab
  • 经济1班-matlab
  • 教技-三维动画制作
  • 环境1班（程序设计matlab）
  • 教科2班（程序设计基础matlab）
  • 数学类2班

科研信息 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

  • 项目：
  • 1. PDM产品数据综合信息管理系统，企事业单位委托科技项目，2020年
  • 2. 基于人工智能方法提高（预测）量子化学计算分子键能的精度研究，省、市、自治区科技项目，2015年
  • 3. 结合计算机人工智能方法与量子化学计算提高分子键能精度的研究，省、市、自治区科技项目，2013年
  • 专著：
  • 1. 量子化学与人工智能计算在分子键能中的应用，吉林人民出版社，01-6年
  • 论文：
  • 1. TFRegNCI: Interpretable Noncovalent Interaction Correction Multimodal Based on Transformer Encoder Fusion，JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING，2023年
  • 2. Efficient prediction for high precision CO-N2 potential energy surface by stacking ensemble DNN，JOURNAL OF COMPUTATIONAL CHEMISTRY，2022年
  • 3. Efficient corrections for DFT noncovalent interactions based on ensemble learning models，J CHEM INF MODEL，2019年
  • 4. SPXYE: an improved method for partitioning training and validation sets，CLUSTER COMPUT，2019年
  • 5. HSPXY: A hydbrid-correlation and diversity-distances based data partition method，J CHEMOMETR，2019年
  • 6. Correlation and redundancy on machine learning performance for chemical databases，J CHEMOMETR，2018年
  • 7. Ensemble Learning for Overall Power Conversion Efficiency of the All-Organic Dye-Sensitized Solar Cells，IEEE ACCESS，2018年
  • 8. Predicting pathological response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients based on imbalanced clinical data，PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING，2018年
  • 9. A machine learning correction for DFT non-covalent interactions based on the S22, S66 and X40 benchmark databases，JOURNAL OF CHEMINFORMATICS，2016年
  • 10. A cascaded QSAR model for efficient prediction of overall power conversion efficiency of all-organic dye-sensitized solar cells，J COMPUT CHEM，2015年
  • 11. An Accurate and Efficient Method to Predict Y-NO Bond Homolysis Bond Dissociation Energies，MATH PROBL ENG，2013年
  • 12. 最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度，CHEM J CHINESE U，2012年
  • 13. Generalized Regression Neural Network Based Quantitative Structure-Property Relationship for the prediction of absorption energy，Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science，2012年
  • 14. A Promising Tool to Achieve Chemical Accuracy for Density Functional Theory Calculations on Y-NO Homolysis Bond Dissociation Energies，INT J MOL SCI，2012年
  • 15. 基于平均影响值的反向传播神经网络方法用于提高密度泛函理论计算Y—NO键均裂能精度，CHEM J CHINESE U，2012年
  • 16. Improving the Accuracy of Density Functional Theory (DFT) Calculation for Homolysis Bond Dissociation Energies of Y-NO Bond :Generalized Regression Neural Network Based on Grey Relational Analysis and Principal Component Analysis，INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES，2011年
  • 17. A two stage neural network-based personal identification system using handprint，NEUROCOMPUTING，2008年
  • 18. Hand-Based Personal Identification Using K-Means Clustering and Modified Zernike moments，Third international conference on natural computation(ICNC2007)，2007年
  • 19. A Novel Hand-Based Personal Identification Approach，LECT NOTES COMPUT SC，2007年
  • 20. A novel system of palmprint identification using compound neural network，Pre-proceedings of the international conference bio-inspired computing theory and applications（BIC-TA2006)，2006年
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