王建中

吉林省图像图形学会理事
中国人工智能学会会员

2023 吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖
2015 吉林省自然科学学术成果奖二等奖
2013 吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖

信息技术2（程序设计基础）
概率论与数理统计
智能环境分析与规划（博士）
博士-智能环境分析与规
博士-智能环境分析与规划
生科2班
统计分析与建模
教技-高等数学教育应用2
信息技术2（算法与程序设计基础—提高班）数学类1班
生科1班-matlab
信息技术2（数据管理与分析）数学师范
本部外语2班
生科2班（程序设计基础matlab）
地理非师
马部1班
心理学院（程序设计matlab）
高等数学教育应用2
环境1班-matlab
概率论与数理统计（中美）
生科2班-matlab
环境2班（程序设计matlab）
环境2班（程序设计基础matlab）
心理学院-matlab
环境1班
模式识别

项目：
1. 基于注意力自编码器的多视角数据表征学习研究，省、市、自治区科技项目，2022年
2. 基于5G的智慧康养深度视频分析模型研究与系统开发，省、市、自治区科技项目，2021年
3. 基于图优化模型的多视角数据维数约简技术研究，国家自然科学基金项目，2014年
4. 数字钼靶图像中的乳腺肿块计算机辅助诊断研究，省、市、自治区科技项目，2013年
5. 乳腺钼靶图像中的肿块诊断问题研究，企事业单位委托科技项目，2013年
专著：
1. 基于全局与局部信息的人脸识别，科学出版社，01-3年
2. 高维数据的维数约简方法及其应用，科学出版社，01-1年
论文：
1. An Adaptive Dual Selective Transformer for Temporal Action Localization，IEEE T MULTIMEDIA，2024年
2. Multi-Scale Frequency Separation Network for Image Deblurring，IEEE T CIRC SYST VID，2023年
3. RRNMF-MAGL: Robust regularization non-negative matrix factorization with multi-constraint adaptive graph learning for dimensionality reduction，INFORMATION SCIENCES，2023年
4. SDNMF: Semisupervised discriminative nonnegative matrix factorization for feature learning，INT J INTELL SYST，2022年
5. MCF-Net: Fusion Network of Facial and Scene Features for Expression Recognition in the Wild，APPLIED SCIENCES-BASEL，2022年
6. Joint Semantic Segmentation and Object Detection Based on Relational Mask R-CNN，ICIC 2022，2022年
7. DOUBLE CLOSED-LOOP NETWORK FOR IMAGE DEBLURRING，ICASSP 2022，2022年
8. Depth-Wise Separable Convolution Attention Module for Garbage Image Classification，SUSTAINABILITY，2022年
9. Image Deblurring based on Lightweight Multi-Information Fusion Network，2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)，2021年
10. Adaptive Attention Memory Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition，SENSORS，2021年
11. A Lightweight Fusion Distillation Network for Image Deblurring and Deraining，SENSORS，2021年
12. Jointly Learning the Discriminative Dictionary and Projection for Face Recognition，MATH PROBL ENG，2020年
13. An Intelligent Multi-View Active Learning Method Based on a Double-Branch Network，ENTROPY，2020年
14. Non-Negative Matrix Factorization With Locality Constrained Adaptive Graph，IEEE T CIRC SYST VID，2020年
15. Group Guided Fused Laplacian Sparse Group Lasso for Modeling Alzheimer's Disease Progression，COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MEDICINE，2020年
16. Object Detection Based on Multiple Information Fusion Net，APPLIED SCIENCES-BASEL，2020年
17. Low-rank graph optimization for multi-view dimensionality reduction，PLOS ONE ，2019年
18. Joint graph optimization and projection learning for dimensionality reduction，PATTERN RECOGN，2019年
19. Scene Recognition via Semi-Supervised Multi-Feature Regression，IEEE ACCESS，2019年
20. Dimensionality Reduction via Multiple Locality-Constrained Graph Optimization，IEEE ACCESS，2018年
21. Unsupervised feature selection by regularized matrix factorization，NEUROCOMPUTING，2018年
22. Ordinal preserving matrix factorization for unsupervised feature selection，SIGNAL PROCESS-IMAGE，2018年
23. Multicriteria-Based Active Discriminative Dictionary Learning for Scene Recognition，IEEE ACCESS，2018年
24. Dimensionality Reduction via Representation and Affinity Learning，The 2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2017)，2017年
25. Locality constrained Graph Optimization for Dimensionality Reduction，NEUROCOMPUTING，2017年
26. Joint L2,1 Norm and Fisher Discrimination Constrained Feature Selection for Rational Synthesis of Microporous Aluminophosphates，Molecular Informatics，2017年
27. The rational synthetic parameter analysis for subclasses of microporous aluminophosphates based on hierarchical feature selection model，MICROPOR MESOPOR MAT，2016年
28. Supervised Filter Learning for Representation Based Face Recognition，PLOS ONE ，2016年
29. 基于数据挖掘方法的开放骨架磷酸铝定向合成参数分析，CHINESE J INORG CHEM，2016年
30. Semi-supervised local ridge regression for local matching based face recognition，NEUROCOMPUTING，2015年
31. An improved locality sensitive discriminant analysis approach for feature extraction，MULTIMED TOOLS APPL，2015年
32. Label propagation based semi-supervised non-negative matrix factorization for feature extraction，NEUROCOMPUTING，2015年
33. Locality Constrained Joint Dynamic Sparse Representation for Local Matching based Face Recognition，PLoS ONE ，2014年
34. Multiview saliency detection based on improved multimanifold ranking，J ELECTRON IMAGING，2014年
35. Adaptive weighted label propagation for local matching based face recognition，Lecture Notes in Computer Science，2014年
36. 基于遗传编程方法的微孔磷酸铝的定向合成研究，CHEM J CHINESE U，2014年
37. Structure Constrained Discriminative Non-negative Matrix Factorization for Feature Extraction，Lecture Notes in Computer Science，2014年
38. A novel image retrieval method based on hybrid information descriptors，J VIS COMMUN IMAGE R，2014年
39. Face recognition using spatially smoothed discriminant structure-preserved projections，J ELECTRON IMAGING，2014年
40. An Improved Feature Selection Based on Effective Range for Classification，THESCIENTIFICWORLDJO，2014年
41. AlPOs synthetic factor analysis based on maximum weight and minimum Redundancy Feature Selection，INT J MOL SCI，2013年
42. Prediction for rational synthesis based on weighted feature selection method，Molecular Informatics，2013年
43. Feature selection as maximum-weight independent set，ICIC Express Letters,Part B:Applications，2013年
44. Maximum weight and minimum redundancy: A novel framework for feature subset selection，PATTERN RECOGN，2013年
45. Robust and Accurate Moving Shadow Detection Based on Multiple Features Fusion，OPT LASER TECHNOL，2013年
46. Missing value estimation for database of aluminophosphate(AlPO)syntheses，MICROPOR MESOPOR MAT，2013年
47. A discrimination preserving projection approach for face recognition，2012 2nd International Conference on Computer Science and Network Technology，2012年
48. A novel integrated feature selection method for the rational synthesis of microporous aluminophosphate，IND ENG CHEM RES，2012年
49. 基于内容的多模态可逆密写方法，计算机科学，2012年
50. 一种自适应基于暗通道先验的去雾方法，吉林大学学报（理学版），2012年
51. Feature extraction using composite individual genetic programming: An application to mass classification，Applied Mechanics and Materials，2012年
52. A semi-supervised Sparsity Discriminant analysis algorithm for feature extraction，Advanced Materials Research，2012年
53. Identification of masses in digital mammogram using an optimal set of features，2011 Internaional Joint Conference of IEEE TrustCom-11/IEEE ICESS-11/FCST-11，2011年
54. Multi-exposure images matching based on improved sift，ICIC Express Letters,Part B:Applications，2011年
55. An Integrated Method for Breast Mass Segmentation in Digitized Mammograms，Proceedings of 2011 3rd International Conference on Advanced Computer Control(ICACC)，2011年
56. A modified FCM algorithm for MRI brain image segmentation using both local and non-local spatial constraints，COMPUT MED IMAG GRAP，2008年
57. A Modified Fuzzy Kohonen’s Competitive Learning Algorithms Incorporating Local Information for MR Image Segmentation，7th IEEE International Conference on Bioinformatics and BioEngineering(BIBE2007)，2007年
58. Local-based Fuzzy Clustering Algorithm for Magnetic Resonance Brain Images Corrupted by Intensity Heterogeneity，First International Multi-Symposiums on Computer and Computational Sciences，2007年
59. Segmentation of 3-D MRI Brain Images Using Information Propagation，LECT NOTES COMPUT SC，2006年
60. An Integrated Algorithm for MRI Brain Images Segmentation，LECT NOTES COMPUT SC，2006年
61. A Fuzzy Kohonen’s Competitive Learning Algorithm for 3D MRI Image Segmentation，LECT NOTES CONTR INF，2006年
62. A novel approach for segmentation of MRI brain images，2006 IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference，2006年
63. 一种基于规则的脑组织磁共振图像分割新方法，计算机科学，2006年
64. A MULTI-SCALE AND ADAPTIVE SPATIAL FUZZY SELF-ORGANIZING FEATURE MAP FOR MRI IMAGE SEGMENTATION，Proceeding of 2005 asia-pacific workshop on visual information processing，2005年
65. A Novel Approach for Adaptive Unsupervised Segmentation of MRI Brain Images，LECT NOTES COMPUT SC，2005年
专利：
一种图像的视觉注意力捕捉方法、系统及可读存储介质 2023-04-07
一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法 2022-04-26
基于局部约束的图优化维数约简方法 2018-05-11