职  称:副教授
研究方向:计算机视觉,机器学习
办公电话:
办公地点:225-1
电子邮件:wangyr915@nenu.edu.cn

个人简历

2006.9-2010.7 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,博士 2010.7-2014.5 东北师范大学计算机科学与信息技术学院,讲师 2014.6-现在 东北师范大学信息科学与技术学院,副教授

社会兼职

获奖情况

  • 2014-09-01 吉林省自然科学学术成果奖二等奖

教学信息

  • 数据结构
    算法分析与设计
    信息技术

科研信息

  • 项目(主持):
    1. 复杂场景下基于自适应集成学习的视频跟踪方法研究,吉林省科技厅,2017年
    2. 中级视觉下面向鲁棒跟踪的目标结构化表观及稳定跟踪方法研究,自然科学中央高校基本科研业务费资助项目,2017年
    3. 博士后自然科学基金面上项目,2015年
    4. 分层视觉模型及表观复杂变化的视觉目标跟踪方法研究,国家自然科学基金委员会,2013年
    5. 复杂场景下鲁棒的视频运动目标跟踪定位技术研究,吉林省科技厅,2012年
    专著:
    1. 视频目标跟踪关键技术,吉林人民出版社,2014年
    2. 数据结构(2013版),人民邮电出版社,2013年
    论文:
    1. Decontaminate feature for tracking: adaptive tracking via evolutionary feature subset, journal of electronical imaging, 2017
    2. Research progress of visual tracking methods based on correlation filter. Journal of Automatica Sinica, 2017
    3. Large Margin Classifier-based Ensemble Tracking,J ELECTRON IMAGING,2016年
    4. Optimal Appearance Model for Visual Tracking,PLOS ONE ,2016年
    5. Prior estimation based MCMC sampling for multiple regions’joint tracking,ICIC Express Letters,2014年
    6. Robust pedestrian tracking via multi-cue based joint particle filter,ICIC Express Letters,2014年
    7. A new feature evaluation method for visual tracking,ICIC Express Letters,Part B:Applications,2013年
    8. Dynamic appearance model for particle filter based visual tracking,PATTERN RECOGN,2012年
    9. Particle filter guided SVM based visual tracking,ICIC Express Letters,Part B:Applications,2011年
    10. Efficient object tracking using principal and subordinate multi-cue fusion mechanism,ICIC Express Letters,2011年
    11. An efficient image-registration method based on probability density and global parallax,AEU-INT J ELECTRON C,2010年
    12. Observation and analysis of high-speed human motion with frequent occlusion in a large area,MEAS SCI TECHNOL,2009年
    专利:
    多特征自适应图像检索系统V1.0 2012-08-21
信息维护