职  称:讲师
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个人简历

社会兼职

获奖情况 (数据来源:科学技术处、社会科学处)

教学信息 (数据来源:教务处)

  • Linux操作系统
  • Unix/Linux程序设计
  • 人工智能导论

科研信息 (数据来源:科学技术处、社会科学处)

  • 项目:
  • 1. 领域数字化语言服务资源建设与关键技术研究,政府委托项目中央其它部门委托项目,2023年
  • 2. 基于胶囊网络的文本感知推荐系统,省、市、自治区科技项目,2022年
  • 3. 基于社交网络的电子商务推荐系统关键技术研究,其他课题,2015年
  • 论文:
  • 1. Plot-aware transformer for recommender systems,ELECTRONIC RESEARCH ARCHIVE,2023年
  • 2. PM2.5 hourly concentration prediction based on graph capsule networks,ELECTRONIC RESEARCH ARCHIVE,2022年
  • 3. Leveraging side information as adjusting embedding to improve user representation for recommendations,J SUPERCOMPUT,2022年
  • 4. Neural Metric Factorization for Recommendation,MATHEMATICS,2022年
  • 5. KCRec: Knowledge-aware representation Graph Convolutional Network for Recommendation,KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,2021年
  • 6. Attribute-aware deep attentive recommendation,J SUPERCOMPUT,2021年
  • 7. Research on the application of convolutional-deep neural networks in parallel fingerprint minutiae matching,International Journal of Biometrics,2021年
  • 8. DenseNet-based attentive plot-aware recommendation,International Journal of High Performance Systems Architecture,2020年
  • 9. Deep Plot-Aware Generalized Matrix Factorization for Collaborative Filtering,NEURAL PROCESS LETT,2020年
  • 10. Item Recommendation Based on Heterogeneous Information Networks with Feedback Information,2019IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM),2019年
  • 11. Trust-Aware Collaborative Filtering with a Denoising Autoencoder,NEURAL PROCESS LETT,2019年
  • 12. Integrating an Attention Mechanism and Convolution Collaborative Filtering for Document Context-Aware Rating Prediction,IEEE ACCESS,2019年
  • 13. Multiple Auxiliary Information Based Deep Model for Collaborative Filtering,J COMPUT SCI TECHNOL,2018年
  • 14. 结合用户行为信息和信任传递的推荐算法,东北师大学报(自然科学版),2017年
  • 15. 一种基于 Bhattacharyya 系数和项目相关性的协同过滤算法,计算机科学,2017年
  • 16. Recommendation based on trust and distrust social relationships,2017 6th International Conference on Computer Science and Network Technology (ICCSNT),2017年
  • 17. A novel recommendation method based on user’s interest and heterogeneous information,GAP 2016 and 1st International Workshop on Spatial-temporal Data Management and Analytics,2016年
  • 18. A New Weighted Similarity Method Based on Neighborhood User Contributions for Collaborative Filtering,2016 IEEE First International Conference on Data Science in Cyberspace,2016年
  • 19. Adjustable contrast optical target device for test of acquisition of photoelectric theodolite,SCIENCE CHINA Technological Sciences,2013年
  • 20. An Improved Incremental Naïve Bayesian for Sentiment Classification,ICIC Express Letters,2013年
  • 21. A Novel Multi-Label Clustering Method Based on Distance Measure,ICIC Express Letters,2012年
  • 22. Neighborhood pixel grayscale ratio method for weak low-contrast target recognition,ICIC Express Letters,Part B:Applications,2011年
  • 23. 基于改进谱系聚类法和遗传算法的图像分割,计算机与信息技术,2005年
  • 24. 基于内容的图像检索中的相关反馈研究,计算机与信息技术,2005年
  • 专利:
  • 一种用户推荐方法 2021-11-26
  • 一种电子商务推荐方法 2021-03-16
  • 一种融入内容信息的混合推荐方法 2020-11-06
  • 融合注意力模型的卷积神经网络协同过滤推荐方法及系统 2020-11-06
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