1. 吉林省自然科学学术成果奖“基于骨架特征选择的三维地形多分辨率建模与交互可视化研究”，二等奖，第一获奖人，2014-09
2. CCF A类可视化领域顶级会议“IEEE VIS 2019”的可视分析挑战赛VAST Challenge中获得“具有丰富数据编码的集成工具奖”(Integrated Tool with Rich Data Encodings Award)。
3. “第十届中国可视化与可视分析大会”（ChinaVis 2023）可视分析竞赛，二等奖，指导教师，2023-07
4. “第九届中国可视化与可视分析大会”（ChinaVis 2022）可视分析竞赛，一等奖、三等奖，指导教师，2022-07
5 “第八届中国可视化与可视分析大会”（ChinaVis 2021）可视分析竞赛，二等奖，指导教师，2021-07
6. “第七届中国可视化与可视分析大会”（ChinaVis 2020）可视分析竞赛，三等奖，指导教师，2020-07
7. “第六届中国可视化与可视分析大会”（ChinaVis 2019）可视分析竞赛，视觉设计奖、二等奖、三等奖，指导教师，2019-07
8. “第五届中国可视化与可视分析大会”（ChinaVis 2018）可视分析竞赛，一等奖、二等奖、三等奖，指导教师，2018-07
9. “第四届中国可视化与可视分析大会”（ChinaVis 2017）可视分析竞赛，二等奖、三等奖，指导教师，2017-07
10. 吉林省“挑战杯”课外学术科技作品竞赛“连锁配送管理信息系统”一等奖
11. 多媒体课件“美国《化学文摘》及检索”一等奖
12. 吉林省大学生ACM程序设计大赛，一等奖，教练（排名：1），2011-05

1. 程序设计（C、C++） 
2. 计算机图形学（本科） 
3. 数据可视化之美
4. 计算机图形学（研究生）
5. 算法分析与程序设计实践 
6. 信息技术 
7. 数据结构
8. 信息管理系统

主持纵向项目：
1. 深度融合人机智能的研究生学术能力评价、归因与提升路径研究，国家自然科学基金委员会面上项目，2024.01-2027.12，50.0万元，主持，在研项目
2. 空气质量与污染源排放-气象响应关系归因分析与时空模式感知，国家自然科学基金委员会面上项目，2022.01-2025.12，52.0万元，主持，在研项目
3. 融合多源异构大数据的交通拥堵智能可视分析与预警平台研发，吉林省科技厅重点科技研发项目（工业领域），2021.07-2024.06，50.0万元，主持，在研项目
4. 融合不确定性认知的时变空气污染集合大数据可视分析方法研究，国家自然科学基金委员会面上项目(B级)，2017.01-2020.12，65.0万元，主持，已结题
5. 基于骨架特征选择的可变地形多尺度建模与交互可视化研究，国家自然科学青年基金项目（B级），2012.01-2014.12，23.0万元，主持，已结题
6. 吉林省人才开发资金资助项目，2018.01-2020.12，20.0万元，主持，已结题
7. 基于网格形变技术的动态地形建模方法研究，人力资源和社会保障部项目，2016.01-2017.12，8.0万元，主持，已结题
8. 基于物理爆炸模型的网格形变技术在动态地形建模中的研究，吉林省自然科学基金面上项目，2014.01-2016.12，12.0万元，主持，已结题
9. 自适应地形可视化增强建模与应用，教育部博士点基金项目，2010.12-2013.12，3.6万元，主持，已结题
10. 三维地形多分辨率动态建模方法研究，东北师范大学自然科学青年基金项目，2008.1-2009.12，3.0万元，主持，已结题
11. 全球多分辨率数据实时三维可视化建模技术研究，东北师范大学自然科学青年基金项目，2005.1-2006.12，2.0万元，主持，已结题

主持横向项目：
1. 医药健康企业数字化可视分析系统开发，吉林省科技创新研究院，2023.04 – 2023.09，19.8万元，主持，已结题
2. 吉林省医药健康产业科技统计数据可视化研究，吉林省科学技术信息研究所，2022-05 - 2022-12，19.8万元，主持，已结题

参与项目：
1. 吉林省科技项目数据分析及挖掘，吉林省科技厅，2019.01–2020.12，50万元，已结题
2. 基于GPU的大规模复杂场景多分辨率建模与交互可视化，教育部博士点基金项目，2014.01-2016.12，12万元，第一参加人，已结题
3. 矿产资源节排技术信息化共享平台开发及应鼓励技术数据库建立，国土资源部项目(B级)子课题，2010.03-2010.11，第二参加人，已结题
4. 大数据支持下的学习分析与教学评价研究，教育部项目， 20万元，2014.11-2015.06
5. 智能清洁机器人的研究与实现，吉林省发展和改革委员会项目，2013.09-2014.12，10万元，已结题
6. 东北大型科学仪器协作共用网（吉林）改造，吉林省科技创新平台服务中心项目， 40万元，2011.07-2014.06，已结题
7. 基于CAS的中小学多元智能教育软件开发与应用，吉林省发改委，吉发改高技[2010]1255号，2011.1-2013.6，13万元，已结题
8. 扫描电化学显微镜上位机软件系统开发中国科学院长春应用化学研究所（2010220101002327），2010.12-2011.3， 8万元，已结题
9. 通用定性时空关系建模、推理与应用，国家自然科学青年基金项目(B级)，经费26万，2007.01-2009.12，已结题
10. 不确定智能规划理论与方法：教育部博士点基金项目(20050183065)，2006.1-2008.12，6.5万，已结题
11. 《C程序设计》精品课：东北师范大学教务处，2009.06-2012.06，2.5万元，参加人，已结题
12. 《C程序设计》网络课程：远程与继续教育学院，2008.06-2008.11，2万元，参加人，已结题

其他横向项目：
《手写体汉字识别系统》、《动态卡诺图图形平台设计与开发》、《表冷器智能计算系统》、《吉林省高校教材、教务管理系统》、面向吉林省事业机关单位的《吉林省人事工资管理系统》（主要开发人并负责全省单位三年的软件维护工作）、《吉林省粮食系统信息化平台设计与研发》、《德大集团商务信息连锁系统》、《长春师范学院科研产业处OA系统》、《东师科研处OA系统》、《大庆水淹层测井解释系统》。

主要论文：
[1]	董家鹭,张慧杰*,崔美琪,蔺依铭, Hsiang-Yun Wu,毕重科. TCEVis: Visual analytics of traffic congestion influencing factors based on explainable machine learning. Visual Informatics (SCIE), 2023.
[2]	张慧杰*,董家鹭,吕程,蔺依铭,白静涵. Visual analytics of potential dropout behavior patterns in online learning based on counterfactual explanation. Journal of Visualization (SCIE), 2022.
[3]	曲德展,吕程,蔺依铭,张慧杰*,王蓉. AirLens: Multi-Level Visual Exploration of Air Quality Evolution in Urban Agglomerations. Computer Graphics Forum (CCF推荐国际学术期刊B类), 2022.8
[4]	吕程,任珂,张慧杰*,付佳,蔺依铭. PEVis: visual analytics of potential anomaly pattern evolution for temporal multivariate data. Journal of Visualization (SCIE), 2022.
[5]	白静涵,张慧杰*,曲德展,吕程,邵威璋. FGVis: visual analytics of human mobility patterns and urban areas based on F-GloVe. Journal of Visualization (SCIE), 2022.
[6]	李文泽,王东涵,杨梓瑞,张慧杰,胡丽红*,陈冠华**. DeepNCI: DFT Noncovalent Interaction Correction with Transferable Multimodal Three-Dimensional Convolutional Neural Networks. Journal of Chemical Information and Modeling (SCIE), 2022.
[7]	曲德展,林小李,任珂,刘全乐,张慧杰*. AirExplorer: visual exploration of air quality data based on time-series querying. Journal of Visualization (SCIE), 2020.7.
[8]	任珂,曲德展,徐劭斌,焦旭峰,邰亮,张慧杰*. Uncertainty Visualization of Transport Variance in a Time-Varying Ensemble Vector Field. ISPRS International Journal of Geo-Information (SCIE), 2020.
[9]	徐邵斌,蔺依铭,曲德展,任珂,张慧杰*. MC2-SUA: A Sensor Uncertainty Analysis Tool of Radiation Measurement Data (VAST Challenge 2019 Award-Integrated Tool with Rich Data Encodings). 14th IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology, VAST 2019 (可视化领域顶级会议，CCF推荐国际学术会议A类).
[10]	孔祥杰,李孟林,赵高星,张慧杰,夏锋*. COOC: Visual Exploration of Co-Occurrence Mobility Patterns in Urban Scenarios. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019.
[11]	张慧杰,任珂,蔺依铭,曲德展*,李振新**. AirInsight: Visual Exploration and Interpretation of Latent Patterns and Anomalies in Air Quality Data. Sustainability (SCIE & SSCI), 2019.
[12]	张慧杰,王蓉,陈斌,侯亚芳,曲德展*. 基于轨迹和兴趣点数据的城市功能区动态识别与时变规律可视分析. 计算机辅助设计与图形学学报 (CCF推荐国内学术期刊A类), 2018.
[13]	Tzu-Hsuan Wei，Chun-Ming Chen，Jon Woodring，Huijie Zhang，Han-Wei Shen，Efficient Distribution based Feature Search in Multi-field Datasets，PacificVis 2017 (可视化领域三大会议之一、CCF推荐国际学术会议C类).
[14]	张慧杰,曲德展,刘全乐,商琦,侯亚芳,Han-Wei Shen. Uncertainty visualization for variable associations analysis. The Visual Computer (SCIE, CCF推荐国际学术期刊C类), 2018.4
[15]	Xin Tong，Huijie Zhang，Chris Jacobsen，Han-Wei Shen，Patrick McCormick，Crystal Glyph: Visualization of Directional Distributions Based on the Cube Map，EuroVis 2016 (可视化领域三大会议之一、CCF推荐国际学术会议B类).
[16]	张慧杰, 刘亚鑫, 马志强, 何欣婷, 鲍宁. 一种基于形态学编码的地形骨架特征提取方法. 计算机研究与发展 ( CCF推荐国内学术期刊A类), 2015.
[17]	Pingping Sun, Haixu Jv, Baowen Zhang, Yu Gu, Bo Liu, Yanxin Huang, Huijie Zhang*, Yuxin Li. Conformational B-cell epitope prediction method based on antigen preprocessing and mimotopes analysis (SCI), 2015
[18]	张慧杰, 何欣婷, 鲍宁, 胡家义, 马志强. 一种实时生成物理弹坑模型可变地形建模方法. 仪器仪表学报 (EI), 2014.
[19]	Huijie Zhang, Yun Ma, Zhiqiang Ma, et al. Multiscale Feature Model for Terrain Data Based on Adaptive Spatial Neighborhood. Mathematical Problems in Engineering (SCIE, 超学科平均影响因子), 2013.
[20]	Huijie Zhang, Zhiqiang Ma, Yaxin Liu, et al. A New Skeleton Feature Extraction Method for Terrain Model Using Profile Recognition and Morphological Simplification. Mathematical Problems in Engineering (SCIE, 超学科平均影响因子), 2013.
[21]	Huijie Zhang, Zhiqiang Ma, Guangxu Ren, et al. Feature Selection Method for 3D Terrain Model Based on Profile Recognition and Polygon-Breaking Algorithm . ICIC Express Letters (EI), 2013.
[22]	Huijie Zhang, Zhiqiang Ma, Heping Lin, Hong Guang Sun, Weizhou Guan. Enhancement Hybrid Modeling for Adaptive Terrain. ICIC Express Letters (EI), 2011. 
[23]	Huijie Zhang, Zhiqiang Ma, Ming Zhang. An Out-Of-Core Model for Large Terrain based on Right-triangle Irregular Network. ICIC Express Letters. an International Journal of Research and Surveys. Part B, Applications (EI), 2011. 
[24]	张慧杰, 吕英华, 刘淑华. 一种基于自适应区域分割的地形模型简化方法. 计算机研究与发展 (CCF推荐国内学术期刊A类), 2010. 
[25]	张慧杰, 孙吉贵, 吕英华等. 一种新的基于发散度函数的地形模型简化方法. 计算机学报 ( CCF推荐国内学术期刊A类), 2009. 
[26]	张慧杰, 齐峰, 王远志, 孙红光. 一种基于特征的自适应地形模型简化方法. 仪器仪表学报 (EI), 2009.  
[27]	Huijie Zhang, Dantong Ouyang, Heping Lin, Jingbo Zhang.  A Terrain Model Simplification Method based on Adaptive Threshold Selection. Proceedings of CSSE2008 (EI), IEEE Press, 2008. 
[28]	Huijie Zhang, Dantong Ouyang, Heping Lin, Weizhou Guan. Texture Synthesis based on Terrain Feature Recognition. Proceedings of CSSE2008 (EI), IEEE Press, 2008. 
[29]	Huijie Zhang, Jigui Sun, Jin Liu, Nan Lv. A New Simplification Method for Terrain Model using Discrete Particle Swarm Optimization. Proceedings of 15th ACMGIS: Seattle, USA (ACM会议, ACM Library收录), ACM Press, 2007. 
[30]	Huijie Zhang, Jigui Sun, Nan Lv. A New Seamless Multi-resolution Simplification Method for the Terrain Model. Proceedings of WImBI2007: USA (EI), IEEE Computer Society Press, 2007. 
[31]	张慧杰, 孙吉贵, 刘雪洁, 李泽海. 大规模三维地形可视化算法研究进展. 计算机科学, 2007.
[32]	Huijie Zhang, Jigui Sun, Haihong Yu, Changsong Qi. An Efficient Method for Very Large Scale Out-of-core Terrain Visualization. Proceedings of ICAT2006 (EI), IEEE Computer Society Press, 2006. 
[33]	张慧杰, 孙吉贵, 孙红光, 罗娜. 一种基于聚类分析的Out-of-Core地形可视化算法. 第十三届全国图像图形学学术会议, 清华大学出版社, 2006.
[34]	张慧杰, 孙吉贵, 梅林, 李海华. 地形可视化模型简化算法的研究进展. 吉林大学学报理学版, 2006.
[35]	张慧杰, 赵春艳, 孙红光. 本科生C语言程序设计教学改革研究. 教学研究, 2009.
[36]	Yugen Yi, Yanjiao Shi, Huijie Zhang, Jianzhong Wang, Jun Kong. Label propagation based semi-supervised non-negative matrix factorization for feature extraction. NEUROCOMPUTING (SCIE), 2015. 
[37]	Fang Huang, Ping Wang, Lishuang Yan, Huijie Zhang. Analysis of forest change trajectory and the causes in the core area of Changbai Mountains, China. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) (EI), 2014. 
[38]	Yanwen Li, Wenzheng Gao, Huijie Zhang, et al. Design and Implementation of a Vision-Based System for Mobile Robot/Human Localization. Applied Mechanics and Materials (EI), 2014.
[39]	Fang Huang, Huijie Zhang, Ping Wang. Assessment of Vegetation Change and Its Causes in the West Liaohe River Basin of China using SPOT-VGT Image. Proceedings of SPIE, Earth Resources and Environmental Remote Sensing/GIS Applications Ⅳ (EI), 2013. 
[40]	孙红光, 房超, 张慧杰, 等. 一种自适应基于暗通道先验的去雾方法. 吉林大学学报 (理学版), 2012.
[41]	Fang Huang, Huijie Zhang, Ping Wang.Trajectory Analysis of Forest Changes in Northern Area of Changbai Mountains, China From Landsat TM Image 2012, 479-484
[42]	Hong Guang Sun, Yannan Xie, Bohan Sun , Huijie Zhang et al. Fast Face Detection Based on Enhanced AdaBoost[M].Recent Advances in Computer Science and Information Engineering. Springer Berlin Heidelberg, 2012: 511-517.
[43]	Yanwen Li, Renchu Guan, Zhiqiang Ma, Huijie Zhang, Zhiguo Zhou, Yanchun Liang, Xiaohu Shi. Comparison Study of Integrated Evolutionary Computing Algorithms in Serial and in Parallel. ICIC Express Letters,Part B:Applications (EI), 2011. 
[44]	Huawen Liu, Lie Liu, Huijie Zhang. Ensemble Gene Selection for Cancer Classification. Pattern Recognition (SCI), 2010.
[45]	Huawen Liu, Lie Liu, Huijie Zhang. Ensemble Gene Selection by Grouping for Microarray Data Classification. Journal of Biomedical Informatics (SCIE), 2010. 
[46]	Jigui Sun, Huawen Liu, Changsong Qi, Huijie Zhang*. An Interpretation of Flow Graphs by Granular Computing. Proceedings of RSCTC2006, LECT NOTES COMPUT SC (SCIE), 2006. 
[47]	Huawen Liu, Jigui Sun, Huijie Zhang*. Interpretation of Extended Pawlak Flow Graphs using Granular Computing. Transactions on Rough Sets (EI), 2008. 
[48]	Huawen Liu, Jigui Sun, Huijie Zhang. Ensemble gene selection for cancer classification. Pattern Recognition (SCIE, 影响因子IF= 3.279), 2010. 
[49]	Huawen Liu, Jigui Sun, Lei Liu, Huijie Zhang. Feature selection with dynamic mutual information. Pattern Recognition (SCIE, 影响因子IF= 3.279), 2009. 
[50]	Huawen Liu, Jigui Sun, Huijie Zhang. Post-processing of Associative Classification Rules using Closed Sets. Expert Systems with Applications (SCIE 影响因子IF= 2.596), 2009.
[51]	Huawen Liu, Jigui Sun, Huijie Zhang. Boosting Feature Selection using Information Metric for Classification. Neurocomputing (SCIE), 2009. 
[52]	Huawen Liu, Lei Liu, Huijie Zhang. Ensemble Gene Selection by Grouping for Microarray Data Classification. Journal of Biomedical Informatics (SCIE), 2010. 
[53]	Huawen Liu, Lei Liu, Huijie Zhang. A Fast Pruning Redundant Classification Rules Method using Galois Connection. Applied Soft Computing (SCIE), 2011. 
[54]	Huawen Liu, Jigui Sun, Huijie Zhang, Lei Liu. Extended Pawlak's Flow Graphs and Information Theory. Transactions on Computational Science (EI), 2009. 
[55]	Huawen Liu, Jigui Sun, Huijie Zhang. Post-processing for Rule Reduction using Closed Set. In: Y Zhao, C Zhang, L Cao, Eds., Post-Mining of Association Rules: Techniques for Effective Knowledge Extraction, 2009.
[56]	Huawen Liu, Lei Liu, Huijie Zhang. Feature Selection using Mutual Information: An Experimental Study. In: the 10th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2008) (EI), 2008. 
[57]	Jigui Sun, Huawen Liu, Huijie Zhang*. An Extension of Pawlak’s Flow Graphs. Proceedings of ICNC-FSKD2006, LECT NOTES COMPUT SC, 2006: 191-199. (SCIE)
[58]	王生生, 王兆丹, 刘大有, 李昕, 张慧杰. 有向线对象细节拓扑关系模型. 吉林大学学报工学版 (EI), 2009.
[59]	Hongguang Sun, Qian Bu, Huijie Zhang. PSO based Gabor Wavelet Feature Extraction and Tracking Method. Proceedings of SPIE 2008 (EI). 
[60]	张长胜, 孙吉贵, 杨凤芹, 张慧杰. 一种基于PSO的动态聚类算法. 计算机研究与发展 (CCF推荐国内学术期刊A类), 2007

著作：
大数据地形可视化建模及相关问题研究，张慧杰著，科学出版社，2015年10月

专利：
[1]时空数据渐进式多维模式提取与异常检测可视分析方法, 2021-03-09, 中国，专利-202010501600.1
[2]基于轨迹分布表示的城市区域关系可视分析方法, 2022-03-29, 中国，专利-202110542378.4
[3]基于深度学习模型的时变体数据时间超分辨率可视化方法, 2022-05-13, 中国，专利-202110542377.X
[4]一种基于网约车轨迹的路径选择潜在因素可视分析方法, 2022-06-28, 中国，专利-202110592935.3
[5]一种基于时序多变量数据的模式提取与演化可视分析方法, 2022-07-15, 中国，专利-202110594978.5
[6]基于时序粒子跟踪的污染传播模式可视分析方法及系统, 2023-04-18, 中国，专利-201910678853.3

软件著作权：
[1]基于时序粒子轨迹跟踪的空气污染传播模式可视分析系统V1.0. 软件著作权-2019SR1105653. 2019.
[2]基于空气质量数据的时空模式可视分析系统 V1.0. 软件著作权-2019SR1105655. 2019.
[3]基于网约车轨迹数据的路径选择潜在因素可视分析系统V1.0. 软件著作权-2021SR1195456. 2021.
[4]基于潜在模式提取与解释的时序多变量数据演化可视分析系统V1.0. 软件著作权-2021SR1195458. 2021.
[5]基于轨迹分布表示的城市区域关系可视分析系统V1.0. 软件著作权-2021SR1195457. 2021.
[6]基于随机森林模型可解释性的可视分析系统V1.0. 软件著作权-2021SR1567544. 2021.
[7]空气质量污染贡献可视分析系统V1.0. 软件著作权-2022SR1199612. 2022.
[8]大气污染可视分析系统V1.0. 软件著作权-2022SR1199613. 2022.
[9]融合多源异构大数据的交通拥堵智能可视分析与预警平台V1.0. 软件著作权-2022SR1199611. 2022.