职　　称：副教授
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个人简历

社会兼职

获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

  • 2017-12-31 吉林省自然科学学术成果奖二等奖

教学信息 （数据来源：教务处）

  • 信息技术
  • 路由与交换技术实践
  • 计算机网络
  • 局域网设计与管理
  • TCP/IP协议原理
  • 信息技术（1）
  • 项目管理
  • 网页设计与开发
  • 信息技术1（计算机基础）
  • 马列1班（社会工作、思想政治、哲学）
  • 信息技术2（网络应用基础）
  • 教科1班（教育学类、小学教育、心理学）
  • 体育1班（体育、体育师范、传统体育、运动训练）
  • 高级计算机网络及应用（软件工程）
  • 高级计算机网络及应用
  • 高级计算机网络
  • 高级计算机网络及应用（计算机技术）
  • 高级路由与交换技术
  • 体育1班
  • 体育2班
  • 信息技术2（web程序设计基础）音乐2班
  • 数学2班
  • 数学1班-web
  • 体育2班（网络应用基础web）
  • 数学1班
  • 数学3班
  • 网页设计与开发（图书）
  • 教育1班
  • 音乐2班
  • 体育2班（体育教育）
  • 美术2班
  • 心理学院
  • 体育1班-运动训练、民族传统专业（网络应用基础）
  • 教科2班
  • 体育1班-web
  • 智慧校园网络设计与管理
  • 数学1班（网络应用基础）
  • 图书-网页设计与开发
  • 数学2班（网络应用基础web）
  • 信息技术2（web程序设计基础）美术2班

科研信息 （数据来源：科学技术处、社会科学处）

  • 项目：
  • 1. 基于5G+人工智能的实践教学创新研究，国务院其他部门，2022年
  • 2. 基于机器学习的量子化学计算校正系统，自选课题，2016年
  • 3. 基于机器学习的太阳能电池光电转化效率预测系统，自选课题，2015年
  • 4. 电脑连锁店进销存管理系统的开发，国家自然科学基金项目，2011年
  • 5. 遗传算法和神经网络在量子化学计算中的应用研究，校内自然科学青年基金，2009年
  • 6. 量子化学计算中神经网络集成方法的研究，校内自然科学青年基金，2009年
  • 专著：
  • 1. 大学计算机基础实验教程，中国铁道出版社，01-9年
  • 2. 大学计算机基础实验教程（2012年版），科学出版社，01-8年
  • 3. Java程序设计上机实训与习题解析，清华大学出版社，01-8年
  • 论文：
  • 1. SPXYE: an improved method for partitioning training and validation sets，CLUSTER COMPUT，2019年
  • 2. HSPXY: A hydbrid-correlation and diversity-distances based data partition method，J CHEMOMETR，2019年
  • 3. Correlation and redundancy on machine learning performance for chemical databases，J CHEMOMETR，2018年
  • 4. Ensemble Learning for Overall Power Conversion Efficiency of the All-Organic Dye-Sensitized Solar Cells，IEEE ACCESS，2018年
  • 5. Predicting pathological response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients based on imbalanced clinical data，PERSONAL AND UBIQUITOUS COMPUTING，2018年
  • 6. A machine learning correction for DFT non-covalent interactions based on the S22, S66 and X40 benchmark databases，JOURNAL OF CHEMINFORMATICS，2016年
  • 7. A cascaded QSAR model for efficient prediction of overall power conversion efficiency of all-organic dye-sensitized solar cells，J COMPUT CHEM，2015年
  • 8. 最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度，CHEM J CHINESE U，2012年
  • 9. Generalized Regression Neural Network Based Quantitative Structure-Property Relationship for the prediction of absorption energy，Proceedings of 2012 National Conference on Information Technology and Computer Science，2012年
  • 10. A Promising Tool to Achieve Chemical Accuracy for Density Functional Theory Calculations on Y-NO Homolysis Bond Dissociation Energies，INT J MOL SCI，2012年
  • 11. 基于平均影响值的反向传播神经网络方法用于提高密度泛函理论计算Y—NO键均裂能精度，CHEM J CHINESE U，2012年
  • 12. Improving the B3LYP Absorption Energies by Using the Neural Network Ensemble and K-nearest Neighbor Approach，ICIC Express Letters,Part B:Applications，2011年
  • 13. Accurate Prediction of Absorption Energies Based on Principal Component Analysis and Neural Network，ICIC Express Letters,Part B:Applications，2011年
  • 14. Improving the Accuracy of Density Functional Theory (DFT) Calculation for Homolysis Bond Dissociation Energies of Y-NO Bond :Generalized Regression Neural Network Based on Grey Relational Analysis and Principal Component Analysis，INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES，2011年
  • 15. Combined density functional theory and ensembled Elman network correction approach for electronic excitation energies，2011 2nd Asia-Pacific Conference on Wearable Computing Systems(APWCS2011)，2011年
  • 16. Accurate prediction of optical absorption energies by neural network ensemble approach，The 5th International Conference on Frontier of Computer Science and Technology，2010年
  • 17. Accurate Prediction of Transition Energies in Organic Molecules，The 5th International Conference on Frontier of Computer Science and Technology，2010年
  • 18. Improving the Accuracy of Low Level Density Functional Theory Calculation for Absorption Energies:The Least Squares Support Vector Machine，2010 International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation，2010年
  • 19. 生态水文学与湿地恢复：一些研究实例，荒漠化防治与植被恢复生态工程新技术交流研讨会论文集，2007年
  • 20. Improving the accuracy of density-functional theory calculation:The genetic algorithm and neural network approach，J CHEM PHYS，2007年
  • 21. 在遗传算法基础上的自动阈值选取方法，东北师大学报（自然科学版），2006年
  • 22. 新型N，N′-二（邻氧乙酸）苄叉乙二胺合钴（Ⅱ）和N-（邻氧乙酸）苄叉乙二胺合铜（Ⅱ）的合成、晶体结构及生物有效性研究，CHEM J CHINESE U，2006年
  • 23. 自由放养下绵羊的营养参数，四川草原，2005年
  • 24. A single-helix coordination polymer with mixed ligands [Zn2(phen)2(e,a-cis-1,4-chdc)2(H2O)2]n (phen=1,10-phenanthroline; chdc=cyclohexanedicarboxylate)，J MOL STRUCT，2005年
  • 25. 基于改进遗传算法的数字图像分割，计算机科学(增刊)，2004年
  • 26. 基于改进遗传算法的模糊图像复原，计算机科学(增刊)，2004年
  • 27. 泥炭沼泽有机地球化学研究进展，矿物岩石地球化学通报，2004年
  • 28. 泥炭沼泽脂类化合物有机地球化学研究进展，湿地科学，2004年
  • 29. 虚拟专有网络（VPN）技术研究及应用，东北师大学报(自然科学版）增刊，2003年
  • 30. Preparation and Characterization of a Nanoscale poly(vinyl alcohol) fiber Aggregate produced by an Electrospinning Method，CHINESE J POLYM SCI，2002年
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