职  称:教授
研究方向:教育测量
办公电话:85098176
办公地点:
电子邮件:taoj@nenu.edu.cn

个人简历

1986年入东北师范大学数学系学习,1990年保送本系硕士研究生。1999年9月入吉林大学数学所概率统计专业攻读博士学位研究生,2002年6月获得理学博士学位。博士期间研究的主要方向是生物统计(药物剂量反应与毒性研究的统计推断方法)。 1993年7月留本系概率论与数理统计教研室工作,先后任助教、讲师。2002年6月受聘为数学与统计学院统计系副教授。2008年12月受聘为本院统计系教授,博士生导师。 目前感兴趣的主要研究领域是教育统计与心理测量方法(Item Response Theory, 项目反应理论)。 2008.12 至今 东北师范大学 教授 2010.3-2010.6 美国伊利诺伊大学教育心理系  访问学者 2006.1-2006.2 新加坡国立大学统计系 访问学者 2002.6-2008.12 东北师范大学 副教授 2002.8—2002.12 香港中文大学统计系 访问学者 2002.7—2002.8 香港浸会大学深圳研究分院 访问学者 1999.9—2002.6 吉林大学数学所概率统计专业博士研究生 1996.6-1999.7 东北师范大学 讲师 1993.6-1996.7 东北师范大学 助教 1990.9—1993.7 东北师范大学数学系概率统计专业硕士研究生 1986.9—1990.7 东北师范大学数学系本科生

社会兼职

获奖情况 (数据来源:科学技术处、社会科学处)

  • 2006-11-01 2006年度高等学校科学技术奖自然科学奖二等奖

教学信息 (数据来源:教务处)

  • 现代数学概观
  • 统计软件选讲
  • 概率论基础
  • 统计学
  • 毕业论文5
  • 中学数学知识体系疑难解析
  • 现代概率论基础

科研信息 (数据来源:科学技术处、社会科学处)

  • 项目:
  • 1. 基于大规模测试的中小学生实践能力测评研究,中央其它部委规划项目,2016年
  • 2. 多维纵向能力及认知诊断的贝叶斯统计建模方法,中央其它部委规划项目,2015年
  • 3. 2011协同创新分中心项目(陶剑),政府委托项目中央其它部门委托项目,2015年
  • 4. 项目反应与认知诊断的贝叶斯统计推断方法,国家自然科学基金委员会,2011年
  • 5. 基于项目反应模型的计算机自适应考试与认知诊断的理论方法及其应用平台,吉林省科技厅,2011年
  • 6. 药物剂量反应与毒性研究的统计推断方法,国家自然科学基金委员会,2009年
  • 7. 重大攻关子课题城镇化推进与未来20年农村教育需求预测研究,教育部人文社会科学研究项目,2007年
  • 专著:
  • 1. 应用概率统计(第2版),中央广播电视大学出版社,2016年
  • 2. Advancing Methodologies to Support Both Summative and Formative Assessments,Information Age Publishing,INC,2014年
  • 3. 中学概论与微积分研究(普通高等教育“十一五”国家级规划教材教育系列教材),高等教育出版社,2010年
  • 4. Statistical Hypothesis Testing: Theory and Methods,World Scientific,2008年
  • 5. 概率论与数理统计,东北师范大学出版社,2006年
  • 6. 应用概率统计,中央广播电视大学出版社,2003年
  • 7. 硕士研究生入学考试最新数学应试教程,吉林科学技术出版社,2001年
  • 论文:
  • 1. 四参数Logistic模型潜在特质参数的Warm加权极大似然估计,心理学报,2016年
  • 2. An inference methodology for selecting and clustering genes based on likelihood ratio test,INT J PATTERN RECOGN,2016年
  • 3. A Note on the Comparison of the Stein Estimator and the James-Stein Estimator,COMMUN STAT-THEOR M,2015年
  • 4. Blow-up for the stochastic nonlinear Schrodinger equations with quadratic potential and additive noise,BOUNDARY VALUE PROBLEMS,2015年
  • 5. Model selection in finite mixture of regression models: A Bayesian approach with innovative weighted g priors and reversible jump Markov chain Monte Carlo implementation,J STAT COMPUT SIM,2015年
  • 6. A stepwise confidence interval procedure under unknown variances based on an asymmetric loss function for toxicological evaluation,AUST NZ J STAT,2015年
  • 7. A conditional joint modeling approach for locally dependent item responses and response times(SSCI),Journal of Educational Measurement,2015年
  • 8. An item response model for Likert-type data that incorporates response time in personality measurements,J STAT COMPUT SIM,2014年
  • 9. Refining the two-parameter testlet response model by introducing testlet discrimination parameters(SSCI),Japanese Psychological Research,2013年
  • 10. Weighted maximum-a-posteriori estimation in tests composed of both dichotomous and polytomous items(SSCI), Applied Psychological Measurement,2012年
  • 11. The extraction of LRP via functional data analysis techniques(SSCI),JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS,2012年
  • 12. The extraction of LRP via functional data analysis techniques,J NEUROSCI METH,2012年
  • 13. Item-weighted likelihood method for ability estimation in tests composed of both dichotomous and polytomous items(SSCI),Journal of Educational and Behavioral Statistics,2012年
  • 14. Analyzing Longitudinal Item Response Data via the Pairwise Fitting Method,MULTIVAR BEHAV RES,2011年
  • 15. Analyzing longitudinal item response data via the pairwise fitting method(SSCI), Multivariate Behavioral Research,2011年
  • 16. Bayesian analysis of the patterns of biological susceptibility via reversible jump MCMC sampling,COMPUT STAT DATA AN,2011年
  • 17. Bayesian estimation of the multidimensional graded response model with nonignorable missing data,J STAT COMPUT SIM,2010年
  • 18. S–S methodforstochasticallyorderedmultinomialpopulationswith,J STAT PLAN INFER,2010年
  • 19. A stepwise confidence interval procedure based on an asymmetric loss function with applications to toxicological evaluation,AUST NZ J STAT,2010年
  • 20. A note on observer design for one-sided Lipschitz nonlinear systems,SYST CONTROL LETT,2010年
  • 21. Understanding statistics and statistics education: a Chinese perspective,Journal of Statistics Education,2009年
  • 22. Model selection in toxicity studies,STAT NEERL,2009年
  • 23. Model selection in toxicity studies(SSCI),Statistica Neerlandica,2009年
  • 24. Bayesian estimation in the multidimensional three-parameter Logistic model,J STAT COMPUT SIM,2009年
  • 25. Modeling and prediction of children's growth data via functional principal component analysis,SCI CHINA SER A,2009年
  • 26. Weighted likelihood estimation method based on the multidimensional nominal response model,东北数学(英文版),2008年
  • 27. 基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法,应用概率统计,2008年
  • 28. A project of applied statistical methods in China:review and outlook,STATISTICS AND ITS INTERFACE,2008年
  • 29. A generalized confidence interval for the difference of the means of two normal populations,Far East Journal of Theoretical Statistics,2007年
  • 30. Incorporating toxicity grade information in up-and-down design,生物数学学报,2007年
  • 31. An optimal phase I/II design utilizing severe toxic and moderate toxic response information separately,WSEAS TRANSACTIONS ON BIOLOGY AND BIOMEDICINE,2006年
  • 32. 中国经济增长趋势与人均国内生产总值、收入以及消费之间关系的研究:1978-2002,统计与信息论坛,2005年
  • 33. 逐步连续重新评估方法-改进的确定药物最大耐受剂量的方法,东北师大学报(自然科学版),2005年
  • 34. Model Selection as a Prelude of Risk Assessment Studies,The Joint Meeting of The Chinese Society of Probability and Statistics and The Institute of Mathematical Statistics,2005年
  • 35. A Generalized Information Criterion for Parameters under an Umbrella Order Restriction,东北数学(英文版),2005年
  • 36. Stepwise Method Based on Confidence Bound and Information Encorporation for Identifying the Maximum Tolerable Dose,东北数学(英文版),2005年
  • 37. MINIMAX AND ADMISSIBLE CONFIDENCE INTERVAL WITH APPLICATION TO SAFETY ASSESSMENT,Proceedings of the English China-Japan Symposium on Statistics,2004年
  • 38. 有限混合正态模型下药物风险评价方法以及子总体个数的确定,计算统计学与数据分析,2004年
  • 39. Drug risk assessment with determining the number of sub-populations under finite mixture normal models,COMPUT STAT DATA AN,2004年
  • 40. Stepwise Procedures under Unknown Variances for Toxicological Evaluation,BIOMETRICAL J,2002年
  • 41. Stepwise procedures for the identification of minimum effective dose with unknown variances,STAT PROBABIL LETT,2002年
  • 42. Finite Mixture Normal Models,with Application to Dose-Response Studies,Northeast. Math.J. ,2002年
  • 43. 伴随的最大值和最大值的伴随的联合分布,东北师大学报 ,1999年
  • 44. 关于随机向量序列极值的一些结构,东北师大学报 ,1999年
  • 45. 《概率论与数理统计》教学的点滴体会,教学研究,1997年
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