个人简历

硕士生导师、理学博士、博士后，曾在美国加州大学戴维斯分校进行学习与研究。目前主要从事计算机视觉与模式识别（视频行为识别、表情识别、场景理解、视觉注意力检测、医学图像处理等）、智慧教育、机器学习等方面的研究工作。近年来，共主持科研项目12项，包括国家自然科学基金青年基金、教育部人文社会科学研究项目青年基金、中国博士后科学基金面上项目、吉林省重点科技研发项目、吉林省自然科学基金面上项目、吉林省科技厅优秀青年人才基金、吉林省教育厅科学研究项目等，并参与了包括国家重点研发计划项目在内的多项国家级和省部级重点科研项目；共发表SCI/EI等学术论文30余篇，以第一著作人身份出版学术专著1部（科学出版社）；授权发明专利5项，并获得多项软件著作权。 联系方式：zhengcx789@nenu.edu.cn ☛ 学习经历 2012/09-2016/12，东北师范大学，统计学专业，博士 2013/08-2014/08，加州大学戴维斯分校，计算机科学专业，联合培养博士 2009/09-2012/06，东北师范大学，计算机软件与理论专业，硕士 2005/09-2009/07，东北师范大学，计算机科学与技术专业，学士 ☛ 工作经历 2017/03-至今，东北师范大学，信息科学与技术学院，讲师 2017/03-2019/03，东北师范大学，环境学院，博士后 ☛ 科研项目 主持的项目： 1. 吉林省自然科学基金面上项目，基于多信息协同的学生课堂参与度智能分析模型研究，2024/01-2026/12，主持 2. 教育部人文社会科学研究项目/青年基金项目，基于视频的学生课堂参与度智能测量与个性化干预方法研究，2023/10-2026/12，主持 3. 吉林省科技厅重点科技研发项目，面向校园安全的视频智能分析关键技术与系统研发，2022/07-2025/06，主持 4. 吉林省自然科学基金面上项目，基于跨媒体资源的深度场景分析模型研究（主题科学家专项），2020/01-2022/12，主持 5. 中央高校基本科研业务费青年教师发展项目，智慧康养场景中多视角深度行为分析模型研究，2020/01-2022/12，主持 6. 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划项目，基于场景知识的校园异常事件识别方法研究，2019/01-2020/12，主持 7. 吉林省自然科学基金主题引导项目，深度学习框架下视频分析若干关键问题机理研究，2019/01-2021/12，子课题主持人 8. 国家自然科学基金青年基金项目，基于结构语义和行为先验的深度视频场景识别模型研究，2018/01-2020/12，主持 9. 吉林省科技厅优秀青年人才基金项目，基于多层次语义与字典学习的深度场景识别研究，2018/01-2019/12，主持 10. 中国博士后科学基金面上项目，基于多视角语义与深度流形学习的场景识别研究，2017/11-2019/04，主持 11. 中央高校基本科研业务费青年科研启动项目，基于深度的场景表达与理解模型研究，2017/03-2018/12，主持 主要参加的项目： 1. 国家自然科学基金面上项目，基于多线索协同的图神经网络视频行为预测研究，2023/01-2026/12 2. 吉林省科技厅重点科技研发项目， 面向智慧康养的深度行为分析智能终端研发，2021/07-2024/06 3. 国家科技计划项目国家重点研发计划，多灾种重大自然灾害综合风险评估及制图技术，2018/12-2021/12 4. 国家自然科学基金面上项目，基于深度复合语境的视频事件识别模型研究，2017/01-2020/12 5. 吉林省科技厅工业高新技术（重点），面向公共安全的视频突发事件分析系统研究与开发，2017/01-2019/12 6. 吉林省科技厅工业高新技术（重点），基于视频的驾驶人员行为检测、分析系统研究与开发，2016/01-2018/12 7. 青年探索培育基金， 基于数据挖掘的开放骨架磷酸铝定向合成研究，2016/04-2017/11 8. 吉林省科技厅工业高新技术（重点），面向复杂场景的智能车辆行为分析与检索系统的研究与开发，2013/01-2015/12 9. 吉林省科技厅青年科研基金，基于视频的智能交通系统中若干关键问题研究，2012/01-2014/12 ☛ 出版学术专著 郑彩侠，吕英华，孔俊. 多空间域场景识别与分析，科学出版社，2020年10月 ☛ 部分代表性学术论文（*为通讯作者） 1. Yanlin He, Yugen Yi, Caixia Zheng,* Jun Kong*. BGF-net: Boundary guided filter network for medical image segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 171: 108184. 2. Yanlin He, Jun Kong, Di Liu, Juan Li*, Caixia Zheng*. Self-ensembling with mask-boundary domain adaptation for optic disc and cup segmentation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 129: 107635. 3. Yanlin He, Jun Kong, JuanLi*, Caixia Zheng*. Entropy and Distance-guided Super Self-ensembling for Optic Disc and Cup Segmentation[J]. Biomedical Optics Express, 2024, 15(6): 3975-3992. 4. Jianyu Chen, Zhongyuan Wang*, Caixia Zheng, Kangli Zeng, Qin Zou, Laizhong Cui. GaitAMR--Cross-view Gait Recognition via Aggregated Multi-feature Representation, Information Sciences, 2023, 636: 118920. 5. Wenhe Chen, Hui Xu, Chao Zhu, Xiaoli Liu, Yinghua Lu, Caixia Zheng* and Jun Kong*. Gaze estimation via the joint modeling of multiple cues[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(3): 1390-1402. 6. Wenhe Chen, Yuan Chai, Miao Qi, Hui Sun, Qi Pu, Jun Kong*, Caixia Zheng*. Bottom-up improved multistage temporal convolutional network for action segmentation. Applied Intelligence, 2022, 52(12): 14053-14069. 7. Yanlin He, Hui Sun, Yugen Yi, Wenhe Chen, Jun Kong*, Caixia Zheng*. Curv‐Net: Curvilinear structure segmentation network based on selective kernel and multi‐Bi‐ConvLSTM, Medical Physics, 2022, 49(5): 3144-3158. 8. Jesus Pulido*, Caixia Zheng*, Paul Thorman and Bernd Hamann. SnowPac: a multiscale cubic B-spline wavelet compressor for astronomical images[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2020, 493(2): 2545-2555. 9. Yugen Yi, Jianzhong Wang, Wei Zhou, Caixia Zheng, Jun Kong and Shaojie Qiao. Non-negative matrix factorization with locality constrained adaptive graph[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. 10. Jianzhong Wang, Rui Zhao, Yang Wang, Caixia Zheng, Jun Kong*, Yugen Yi*. Locality constrained graph optimization for dimensionality reduction[J]. Neurocomputing, 2017, 245: 55-67. 11. Caixia Zheng*, Jesus Pulido*, Paul Thorman*, Bernd Hamann. An improved method for object detection in astronomical images[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2015, 451(4): 4445-4459. ☛ 授权发明专利 1. 郑彩侠（1/5），一种视频行为识别方法、系统及电子设备，2023，中国，ZL201911314727.6 2. 郑彩侠（2/6），一种图像的视觉注意力捕捉方法、系统及可读存储介质，2023，中国，ZL202010716230.3 3. 郑彩侠（6/7），一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法，2022，中国，ZL201911333260.X 4. 郑彩侠（3/5），一种基于音频断点的时域数字音频水印方法，2018，中国，ZL201510234788.7 5. 郑彩侠（6/6），一种可实现语音重构的彩色复语谱图构建方法，2017，中国，ZL201410688088.0 ☛ 软件著作权 1. 郑彩侠（4/4），融合多种媒体信息的场景分析系统V1.0,2021，中国，证书号：软著登字第8404612号 2. 郑彩侠（5/6），学生学习行为数据分析系统V1.0，2021，中国，证书号：软著登字第6807175号 3. 郑彩侠（1/5），视频异常事件识别系统V1.0，2020，中国，证书号：软著登字第6479670号 4. 郑彩侠（5/6），多视觉视频行为分析系统V1.0，2019，中国，证书号：软著登字第4275714号 5. 郑彩侠（1/5），基于深度语义的视频场景识别系统V1.0，2018，中国，证书号：软著登字第2898256号 6. 郑彩侠（3/5），视频场景深度分析系统V1.0，2018，中国，证书号：软著登字第2427970号 7. 郑彩侠（3/5），基于多特征融合搜索的团购系统V1.0，2017，中国，证书号：软著登字第2052889号 8. 郑彩侠（2/4），基于字典学习的天气识别系统软件V1.0，2016，中国，证书号：软著登字第1259557号 ☛ 教学信息 线性代数（本科生） 模式识别与机器学习（本科生） 现代信息检索导论（本科生） 智能计算技术（硕士生） 模式识别（博士生） 智能环境分析与规划（博士生）