职  称:讲师
研究方向:计算机视觉、机器学习、模式识别等
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个人简历

硕士生导师、理学博士、博士后,曾在美国加州大学戴维斯分校进行学习与研究。目前主要从事计算机视觉与模式识别、图像与视频理解(行为识别、场景识别、视觉注意力检测、物体检测、医学图像处理等)、深度学习等方面的研究工作,主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上项目、吉林省科技厅主题科学家专项项目、吉林省科技厅优秀青年人才基金、吉林省教育厅项目等科研项目共8项,并参与多项国家级和省部级科研项目;近年来发表代表性SCI/EI论文20余篇;出版学术专著1部;获得多项发明专利和软件著作权。 ☛ 学习经历 2012/09-2016/12,东北师范大学,统计学专业,博士 2013/08-2014/08,加州大学戴维斯分校,计算机科学学院,联合培养博士生 2009/09-2012/06,东北师范大学,计算机软件与理论专业,硕士 2005/09-2009/07,东北师范大学,计算机科学与技术专业,学士 ☛ 工作经历 2017/03-至今,东北师范大学,信息科学与技术学院,讲师 2017/03-2019/03,东北师范大学,环境学院,博士后 ☛ 科研项目 主持的项目: 1. 国家自然科学基金青年基金项目,基于结构语义和行为先验的深度视频场景识别模型研究,2018/01-2020/12,主持 2. 吉林省科技厅吉林省自然科学基金面上项目,跨媒体资源的深度场景分析模型研究(主题科学家专项),2020/01-2022/12,主持 3. 中央高校基本科研业务费青年教师发展项目,智慧康养场景中多视角深度行为分析模型研究,2020/01-2022/12,主持 4. 吉林省教育厅,基于场景知识的校园异常事件识别方法研究,2019/01-2020/12,主持 5. 吉林省科技厅自然科学基金主题引导项目,深度学习框架下视频分析若干关键问题机理研究,2019/01-2021/12,子课题主持人 6. 吉林省科技厅优秀青年人才基金项目,基于多层次语义与字典学习的深度场景识别研究,2018/01-2019/12,主持 7. 中国博士后科学基金第62批面上项目,基于多视角语义与深度流形学习的场景识别研究,2017/11-2019/04,主持 8. 中央高校基本科研业务费青年科研启动项目,基于深度的场景表达与理解模型研究,2017/01-2018/12,主持 主要参加的项目: 1. 国家科技计划项目国家重点研发计划,多灾种重大自然灾害综合风险评估及制图技术,2018/12-2021/12 2. 国家自然科学基金面上项目,基于深度复合语境的视频事件识别模型研究,2017/01-2020/12 3. 吉林省科技厅工业高新技术(重点),面向公共安全的视频突发事件分析系统研究与开发,2017/01-2019/12 4. 吉林省科技厅工业高新技术(重点),基于视频的驾驶人员行为检测、分析系统研究与开发,2016/01-2018/12 5. 青年探索培育基金, 基于数据挖掘的开放骨架磷酸铝定向合成研究,2016/04-2017/11 6. 吉林省科技厅工业高新技术(重点),面向复杂场景的智能车辆行为分析与检索系统的研究与开发,2013/01-2015/12 ☛ 部分代表性论文 (1) Wenhe Chen, Hui Xu, Chao Zhu, Xiaoli Liu, Yinghua Lu, Caixia Zheng* and Jun Kong*. Gaze estimation via the joint modeling of multiple cues[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3071621. (2) Jianyu Chen, Jun Kong, Hui Sun, Hui Xu, Xiaoli Liu, Yinghua Lu*, Caixia Zheng*. Spatiotemporal Interaction Residual Networks with Pseudo3D for Video Action Recognition. Sensors[J], 2020, 20(11):3126. (3) Chao Bi, Yugen Yi, Lei Zhang, Caixia Zheng, Yanjiao Shi, Xiaochun Xie, Jianzhong Wang*, Yan Wu*. Jointly Learning the Discriminative Dictionary and Projection for Face Recognition[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020. (4) Fucong Liu, Tongzhou Zhang, Caixia Zheng, Yuanyuan Cheng, Xiaoli Liu, Miao Qi, Jun Kong*, Jianzhong Wang*. An Intelligent Multi-View Active Learning Method Based on a Double-Branch Network[J]. Entropy, 2020, 22(8): 901. (5) Yugen Yi, Jianzhong Wang*, Wei Zhou, Caixia Zheng, Jun Kong, Shaojie Qiao*. Non-Negative Matrix Factorization with Locality Constrained Adaptive Graph[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. (6) Caixia Zheng, Rui Zhao, Fucong Liu, Jun Kong, Jianzhong Wang*, Chao Bi and Yugen Yi*. Dimensionality Reduction via Multiple Locality-Constrained Graph Optimization[J]. IEEE Access, 2018, 6: 54479-54494. (7) Caixia Zheng, Yugen Yi, Miao Qi, Fucong Liu, Chao Bi, Jianzhong Wang*, Jun Kong*. Multicriteria-based active discriminative dictionary learning for scene recognition[J]. IEEE Access, 2018, 6: 4416-4426. (8) Yugen Yi, Shaojie Qiao*, Wei Zhou, Caixia Zheng, Qinghua Liu, Jianzhong Wang*. Adaptive multiple graph regularized semi-supervised extreme learning machine[J]. Soft Computing, 2018, 22(11): 3545-3562. (9) Yugen Yi, Wei Zhou*, Qinghua Liu, Guoliang Lu, Jianzhong Wang*, Yuming Fang, Caixia Zheng. Ordinal preserving matrix factorization for unsupervised feature selection[J]. Signal Processing: Image Communication, 2018, 67: 118-131. (10) Chengxi Wang, Xueyan Yin, Lin Yang, Chengrong Gong, Caixia Zheng*, Yugen Yi*. Scene recognition based on integrating active learning with dictionary learning[C]. Ninth International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2017). International Society for Optics and Photonics, 2018, 10615: 1061514. (11) Jianzhong Wang , Rui Zhao, Yang Wang, Caixia Zheng, Jun Kong*, Yugen Yi*. Locality constrained graph optimization for dimensionality reduction[J]. Neurocomputing, 2017, 245: 55-67 (12) Guangyan Li, Caixia Zheng*, Tingfa Xu, Xiaolin Cao, Mao Xingpeng, Shuangwei Wang. A Threshold Denoising Algorithm Based on Mathematical Morphology for Speech Enhancement[C]. International Conference in Communications, Signal Processing, and Systems. Springer, Singapore, 2017: 1776-1784. (13) Caixia Zheng, Guangyan Li, Tingfa Xu, Shili Liang, Xiaolin Cao, Shuangwei Wang*. A visualization scheme for complex spectrograms with complete amplitude and phase information[C]. DEStech Transactions on Materials Science and Engineering, 2016 (smne), 289-294. (14) Caixia Zheng, Fan Zhang, Huirong Hou, Chao Bi, Ming Zhang*, Baoxue Zhang*. Active discriminative dictionary learning for weather recognition[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016, DOI: 10.1155/2016/8272859 (15) Chao Bi, Lei Zhang, Miao Qi, Caixia Zheng, Yugen Yi, Jianzhong Wang*, Baoxue Zhang*. Supervised filter learning for representation based face recognition[J]. PLoS One, 2016, 11(7): e0159084 (16) Caixia Zheng*, Jesus Pulido*, Paul Thorman*, Bernd Hamann. An improved method for object detection in astronomical images[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2015, 451(4): 4445-4459 (17) Caixia Zheng, Wei Li, Shuangwei Wang, Dongmei Sun, Long Ma, Ming Zhang*, Baoxue Zhang*. Hepatoma cells recognition based on matrix absolute gray relational degree of B-mode[J]. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(4): 1579-1584 (18) Ming Zhang, Jiehua Hu, Caixia Zheng*, Jianzhong Wang*. Multi-exposure images matching based on improved SIFT[J]. ICIC express letters. an international journal of research and surveys. Part B, Applications: 2011, 2(5): 1175-1180 ☛ 软件著作权 1. 郑彩侠(1/5),视频异常事件识别系统V1.0,中国,登记号:2020SR1678698,证书号:软著登字第6479670号 2. 郑彩侠(1/5),基于深度语义的视频场景识别系统V1.0,中国,登记号:2018SR569161,证书号:软著登字第2898256号 3. 郑彩侠(3/5),视频场景深度分析系统V1.0,2017,中国,登记号:2018SR098875,证书号:软著登字第2427970号 4. 郑彩侠(3/5),基于多特征融合搜索的团购系统V1.0,2017,中国,登记号:2017SR467605,证书号:软著登字第2052889号 5. 郑彩侠(2/4),基于字典学习的天气识别系统软件V1.0,2016,中国,登记号:2016SR080940,证书号:软著登字第1259557号 ☛ 发明专利 1. 郑彩侠(3/5),一种基于音频断点的时域数字音频水印方法,2018.05.04,中国,ZL201510234788.7 2. 郑彩侠(6/6),一种可实现语音重构的彩色复语谱图构建方法,2017.4.19,中国,ZL201410688088.0

社会兼职

获奖情况 (数据来源:科学技术处、社会科学处)

教学信息 (数据来源:教务处)

科研信息

  • 略(同上)
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