职  称:副教授
研究方向:环境遥感与空间分析
办公电话:
办公地点:地理科学学院412室
电子邮件:guoxy914@nenu.edu.cn

个人简历

【学习经历】 2005.9-2009.7,吉林建筑工程学院(现吉林建筑大学),测绘工程,工学学士 2013.9-2015.3,Department of Natural Resources Science, University of Rhode Island, 联合培养博士研究生(国家留学基金委资助) 2009.9-2015.12,东北师范大学,地图学与地理信息系统,理学博士(硕博连读) 【工作经历】 2016.3-2018.3,东北师范大学,生态学,(师资)博士后 2016.3-2018.6,东北师范大学,地理科学学院,讲师 2018.6-今,东北师范大学,地理科学学院,副教授 2018.9-2020.8,东北师范大学,地理科学学院,研究生辅导员、党支部书记(兼职) 【承担课程】 本科:地图学、GIS空间分析、GPS原理与应用 硕士研究生:地理信息系统空间分析方法 【主持科研项目】 国家自然科学基金面上项目:大兴安岭火干扰模拟及其对脆弱性影响的多尺度评估研究,2021-2024 吉林省科技厅优秀青年人才基金:基于遥感和GIS的长白山风灾区植被恢复评价与趋势模拟研究,2019-2020 中央高校基本科研业务费青年发展基金:基于时间序列相似性轨迹的火烧迹地恢复模式遥感判定,2019-2021 国家自然科学基金青年项目:大兴安岭火烧迹地不同恢复模式及其对碳源/汇的影响研究,2017-2019 吉林省教育厅“十三五”规划课题:长白山风灾区植被恢复动态遥感监测研究,2017-2018 中央高校基本科研业务费青年探索基金:不同大陆山地植被季相动态及其对气候变化的响应研究,2016-2017 【学术兼职】 国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专业委员会 委员 中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会 委员 中国地理学会会员 【获奖情况】 吉林省自然科学学术成果奖三等奖,2017 吉林省优秀城市规划设计一等奖,2019 【硕士招生专业】 地图学与地理信息系统

社会兼职

  • 国际数字地球学会中国国家委员会数字山地专业委员会 委员
  • 中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会 委员
  • 中国地理学会会员

获奖情况

  • 2017-12-31 吉林省自然科学学术成果奖三等奖
    2019-12 吉林省优秀城市规划设计一等奖

教学信息

  • 本科生:《专题地图》、《GPS原理与应用》、《地理信息科学前沿讲座》、《空间分析》
    研究生:《地理信息系统空间分析方法》、《地理信息科学前沿与进展》

科研信息 (数据来源:科学技术处、社会科学处)

  • 项目:
  • 1. 大兴安岭火干扰模拟及其对脆弱性影响的多尺度评估研究,2020年
  • 2. 基于遥感和GIS的长白山风灾区植被恢复评价与趋势模拟研究,2019年
  • 3. 吉林省土地利用总体规划(2006-2020)图件调整与完善更新,2018年
  • 4. 长白山风灾区植被恢复动态遥感监测研究,2017年
  • 5. 大兴安岭火烧迹地不同恢复模式及其对碳源/汇的影响研究,2016年
  • 6. 不同大陆山地植被季相动态及其对气候变化的响应研究,2016年
  • 专著:
  • 1. 吉林省土地整治研究,地质出版社,2018年
  • 论文:
  • 1. Comparison of land surface phenology in the Northern Hemisphere based on AVHRR GIMMS3g and MODIS datasets,ISPRS J PHOTOGRAMM,2020年
  • 2. Effects of spring and summer extreme climate events on the autumn phenology of different vegetation types of Inner Mongolia, China, from 1982 to 2015,ECOL INDIC,2020年
  • 3. Assessment of Night-Time Lighting for Global Terrestrial Protected and Wilderness Areas,REMOTE SENSING,2019年
  • 4. Wildfires on the Mongolian Plateau: Identifying Drivers and Spatial Distributions to Predict Wildfire Probability,REMOTE SENSING,2019年
  • 5. Crop Type Identification and Mapping Using Machine Learning Algorithms and Sentinel-2 Time Series Data,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2019年
  • 6. Asymmetric Effects of Daytime and Nighttime Warming on Boreal Forest Spring Phenology,REMOTE SENSING,2019年
  • 7. 温带山地森林强风致灾的影响因子分析—以长白山风灾区为例,东北师大学报(自然科学版),2019年
  • 8. Diverse Responses of Vegetation Dynamics to Snow Cover Phenology over the Boreal Region,FORESTS,2019年
  • 9. Remote Sensing Image Classification Using the Spectral-Spatial Distance Based on Information content,SENSORS,2018年
  • 10. Assessment of Drought in Democratic People's Republic of Korea in 2017 Using TRMM Data,2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications,2018年
  • 11. Understanding the spatio-temporal pattern of fire disturbance in the Eastern Mongolia using MODIS product,International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS,2018年
  • 12. Using Toponyms to Analyze the Endangered Manchu Language in Northeast China,Sustainability,2018年
  • 13. Comparison of the spatio-temporal dynamics of vegetation between the Changbai Mountains of eastern Eurasia and the Appalachian Mountains of eastern North America,JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE,2018年
  • 14. 三个时期大庆油田区湿地格局及其变化,湿地科学,2017年
  • 15. Remotely Sensed Estimation of Net Primary Productivity (NPP) and Its Spatial and Temporal Variations in the Greater Khingan Mountain Region, China(SSCI),Sustainability,2017年
  • 16. Comparison and Evaluation of Annual NDVI Time Series in China Derived from the NOAA AVHRR LTDR and Terra MODIS MOD13C1 Products,SENSORS,2017年
  • 17. 基于县区单元的我国3A级以上旅游景区空间聚集性研究,地理与地理信息科学,2017年
  • 18. Study on Climate and Grassland Fire in HulunBuir, Inner Mongolia Autonomous Region, China,SENSORS,2017年
  • 19. The Influence of Land Use on the Grassland Fire Occurrence in the Northeastern Inner Mongolia Autonomous Region, China,SENSORS,2017年
  • 20. The Variations of Land Surface Phenology in Northeast China and Its Responses to Climate Change from 1982 to 2013,REMOTE SENSING,2016年
  • 21. Spatially and temporally continuous LAI datasets based on the mixed pixel decomposition method,SPRINGERPLUS,2016年
  • 22. TRMM降水数据在东北地区的精度验证与应用,自然资源学报,2015年
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