- 吉林省遥感学会理事
丁艳玲
东北师范大学地理科学学院
职 称：副教授
研究方向：植被遥感
办公电话：0431-85099550
办公地点：地理楼421
研究方向：植被遥感
办公电话：0431-85099550
办公地点：地理楼421
个人简历
丁艳玲，女，1986年生，博士，副教授，毕业于中国国科学院东北地理与农业生态研究所，主要研究方向为植被遥感参数反演，具体研究内容是叶面积指数、植被覆盖度/非光合植被覆盖度、秸秆覆盖度、生物量等参数的反演。主持和参加国家自然科学基金青年项目、面上项目、吉林省重点科技研发项目、中国博士后特别资助、中国博士后面上资助等科研项目10余项，发表SCI论文10余篇。 招生专业：地图学与地理信息系统，欢迎对遥感感兴趣的同学报考。 教育经历： 2006/9-2010/7，西北大学，地理信息系统，理学学士 2010/09-2015/06，中国科学院东北地理与农业生态研究所，地图学与地理信息系统，理学博士 工作经历： 2015/07-2018/01，东北师范大学，地理科学学院，博士后 2018/01-2018/06,东北师范大学，地理科学学院，讲师 2018/9-2019/9,澳大利亚悉尼科技大学，访问学者 2018/06-至今，东北师范大学，地理科学学院，副教授 科研项目： 国家级： 1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 42271333, 秸秆反射率建模与秸秆覆盖度多光谱遥感估算方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 50万元, 在研, 主持 2.国家自然科学青年科学基金项目，41501408，“土壤反射光谱时空异质性影响下的植被覆盖度遥感估算方法研究”，结题，主持； 3.中国博士后面上基金，2016M590244，修正土壤背景VIsoil异质性的时序植被覆盖度遥感估算，结题，主持； 4.中国博士后基金特别资助，2017T100193,荒漠地表光合/非光合植被覆盖度遥感估算及多尺度验证，结题，主持； 5.国家自然科学基金面上项目，41671347，“典型‘同物异谱、同谱异物’的偏振特性与识别研究”，结题，参与； 6.国家自然科学基金面上项目，41771450，‘呼伦贝尔草原植被物候对积雪物候的响应机制研究’，结题，参与。 省级： 1. 吉林省科学技术厅, 吉林省自然科学基金, YDZJ202201ZYTS484, 基于波段形态特征的多光谱遥感秸秆覆盖度估算研究, 2022-07 至 2025-06, 10万元, 在研, 主持 2.吉林省教育厅, 基础研究, JJKH20221163KJ, 多光谱与高光谱遥感协同的秸秆覆盖度估算和保护性耕作识别研究, 2022-01 至 2024-12, 2.5万元, 在研, 主持； 3. 吉林省科技厅重点科技研发项目，20180201012GX，3kg级无人机载高光谱偏振成像系统研究及其在精准农业领域的应用，结题，主持。 发表文章： 1.Chi Xu; Yanling Ding; Xingming Zheng; Yeqiao Wang; Rui Zhang; Hongyan Zhang; Zewen Dai;Qiaoyun Xie; A Comprehensive Comparison of Machine Learning and Feature Selection Methods for Maize Biomass Estimation Using Sentinel-1 SAR, Sentinel-2 Vegetation Indices, and Biophysical Variables, Remote Sensing, 2022, 14(16): 4083-4083 2.Zewen Dai; Yanling Ding; Chi Xu; Yunchao Chen; Lin Liu ; Evaluation of the impact of cropresidue on fractional vegetation cover estimation by vegetation indices over conservation tillage cropland: a simulation study, International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(17): 6463-6482 3.Qiao yun Xie; Jamie Cleverly; Caitlin E. Moore; Yanling Ding; Christopher C. Hall; Xuanlong Ma; Luke A. Brown; Cong Wang; Jason Beringer; Suzanne M. Prober; Craig Macfarlane; Wayne S. Meyer; Gaofei Yin; Alfredo Huete ; Land surface phenology retrievals for arid and semi-aridecosystems, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 185: 129-145 4.Yanling Ding, Hongyan Zhang, Zhongqiang Wang, Yeqiao Wang*, Qiaoyun Xie, Lin Liu. A comparison of estimating crop residue cover from Sentinel-2 data using empirical regressions and machine learning methods. Remote Sensing,2020,12,1470. 5.Mengmeng Xie, Zhongqiang Wang, Alfredo Huete, LA Brown, Heyu Wang, Qiaoyun Xie, Yanling Ding*. Estimating Peanut Leaf Chlorophyll Content with Dorsiventral Leaf Adjusted Indices: Minimizing the Impact of Spectral Differences between Adaxial and Abaxial Leaf Surfaces. Remote Sensing, 2019, 11(18), 2148. 6.Yanling Ding*, Hongyan Zhang, Kai Zhao, Xingming Zheng. Investigating the accuracies of vegetation index-based models for estimating fractional vegetation cover and the impact of soil background variations using in-situ measurements and the PROSAIL model. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(14): 4206-4223. 7.Yanling Ding*, Hongyan Zhang, Zhenwang Li, Xiaoping Xin, Xingming Zheng, Kai Zhao. Comparison of fractional vegetation cover estimations using dimidiate pixel models and look-up table inversions of the PROSAIL model from Landsat 8 OLI data. Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(3): 036022-1-036022-15. 8.Yanling Ding, Xingming Zheng*, Kai Zhao, Xiaoping Xin, Huanjun Liu. Quantifying the impact of NDVIsoil determination methods and NDVIsoil variability on the estimation of fractional vegetation cover in Northeast China, Remote Sensing. 2016, 8: 29. 9.Yanling Ding, Xingming Zheng, Tao Jiang, Kai Zhao *. Comparison and validation of long time serial global GEOV1 and regional Australian MODIS fractional vegetation cover products over the Australian continent. Remote Sensing, 2015, 7:5718-5733. 10.Yanling Ding, Kai Zhao*, Xingming Zheng, Tao Jiang. Temporal dynamics of spatial heterogeneity over cropland quantified by time-series NDVI, near infrared and red reflectance of Landsat 8 OLI imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2014, 30:139-145. 11.Yanling Ding, Yong Ge, Maogui Hu, Jinfeng Wang, Jianghao Wang, Xingming Zheng, Kai Zhao*. Comparison of spatial sampling strategies for ground sampling and validation of MODIS LAI products. International Journal of Remote Sensing, 2014, 35(20): 7230-7244. Email:dingyl720@nenu.edu.cn
社会兼职
获奖情况 （数据来源：科学技术处、社会科学处）
教学信息
本科生：《遥感图像处理程序设计》 《地理信息科学前沿讲座》 研究生： 《地理信息科学前沿讲座》 《遥感与GIS应用(B)》
科研信息 （数据来源：科学技术处、社会科学处）
- 项目：
- 1. 2023年友谊农场植被参数获取与应用，企事业单位委托科技项目，2023年
- 2. 作物长势参数获取与估算，其他课题，2022年
- 3. 秸秆反射率建模与秸秆覆盖度多光谱遥感估算方法研究，国家自然科学基金项目，2022年
- 4. 友谊农场植被参数遥感反演，企事业单位委托科技项目，2022年
- 5. 基于波段形态特征的多光谱遥感秸秆覆盖度估算研究，省、市、自治区科技项目，2022年
- 6. 多光谱与高光谱遥感协同的秸秆覆盖度估算和保护性耕作识别研究，省、市、自治区科技项目，2022年
- 7. 2021年海伦示范区作物长势信息获取与估算，其他课题，2021年
- 8. 友谊农场植被参数野外调查与数据整理，其他课题，2021年
- 9. 3kg级无人机载高光谱偏振成像系统研究及其在精准农业领域的应用，省、市、自治区科技项目，2018年
- 10. 修正土壤背景VIsoil异质性的时序植被覆盖度遥感估算，其他课题，2018年
- 11. 荒漠地表光合/非光合植被覆盖度遥感估算及多尺度验证，其他课题，2018年
- 12. 基于Sentinel-2卫星数据的秸秆覆盖度遥感估算及农田耕作模式监测研究，自选课题，2017年
- 13. 秸秆反射光谱特性及其覆盖度遥感估算研究，其他课题，2016年
- 论文：
- 1. GF-1与Sentinel-2在典型农作物LAI估算中的比较，遥感技术与应用，2023年
- 2. Evaluation of the impact of crop residue on fractional vegetation cover estimation by vegetation indices over conservation tillage cropland: a simulation study，INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING，2022年
- 3. A Comprehensive Comparison of Machine Learning and Feature Selection Methods for Maize Biomass Estimation Using Sentinel-1 SAR, Sentinel-2 Vegetation Indices, and Biophysical Variables，REMOTE SENSING，2022年
- 4. A Comparison of Estimating Crop Residue Cover from Sentinel-2 Data Using Empirical Regressions and Machine Learning Methods，REMOTE SENSING，2020年
- 5. Estimating Peanut Leaf Chlorophyll Content with Dorsiventral Leaf Adjusted Indices: Minimizing the Impact of Spectral Differences between Adaxial and Abaxial Leaf Surfaces，REMOTE SENSING，2019年
- 6. Uncertainty evaluation at three spatial scales for the NDVI-based VWC estimation method used in the SMAP algorithm，REMOTE SENSING LETTERS，2019年
- 7. Retrieval of crop biophysical parameters from Sentinel-2 remote sensing imagery，INT J APPL EARTH OBS，2019年
- 8. Validation of Global Land Surface Satellite Phase-2 Surface Broadband Albedo Product，2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium，2018年
- 9. Post-fire vegetation succession and surface energy fluxes derived from remote sensing，REMOTE SENSING，2018年
- 10. Using Toponyms to Analyze the Endangered Manchu Language in Northeast China，Sustainability，2018年
- 11. Investigating the accuracy of vegetation index-based models for estimating the fractional vegetation cover and the effects of varying soil backgrounds using in situ measurements and the PRLSAIL model，INT J REMOTE SENS，2017年
- 12. The spatiotemporal patterns of surface soil moisture in Northeast China based on remote sensing products，JOURNAL OF WATER AND CLIMATE CHANGE，2016年
- 13. COMPARISON OF FRACTIONAL VEGETATION COVER ESTIMATING METHODS USING IN-SITU MEASUREMENTS AND THE PROSAIL MODEL，Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS),2016 IEEE International，2016年
- 14. Comparison of Different Spatial Sampling Methods for Validation of GEOV1 FVC Product over Heterogeneous and Homogeneous Surfaces，Remote Sensing for Agriculture,Ecosystems,and Hydrology XVIII，2016年
- 15. Comparison of fractional vegetation cover estimations using dimidiate pixel models and look-up table inversions of the PROSAIL model from Landsat 8 OLI data，JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING，2016年
- 16. Retrieving soil surface temperature under snowpack using special sensor microwave/imager brightness temperature in forested areas of Heilongjiang, China: An improved method，JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING，2016年
- 17. Quantifying the Impact of NDVIsoil Determination Methods and NDVIsoil Variability on the Estimation of Fractional Vegetation Cover in Northeast China，REMOTE SENSING，2016年
暂停信息维护