赵晓威

2013年获得吉林省自然科学学术成果一等奖。

离散数学
信息技术2（网络应用基础）
信息科学前沿（软件工程）
信息科学研究方法课
信息科学前沿（计算机）
信息科学研究方法课（计算机专业）
信息科学前沿（计算机学硕）
数学类1班
马部1班
环境2班
音乐学院（网络应用基础web）
大数据分析技术
信息技术2（网络应用基础）重修班
离散数学（中美）
信息技术2（算法与程序设计基础—提高班）地理非师
生科1班
美术3班（网络应用基础）
信息技术2（算法与程序设计基础—提高班）生科2班

项目：
1. 蛋白质翻译后修饰位点预测的特征抽取和学习算法研究，其他课题，2019年
2. 蛋白质翻译后修饰特异性预测的特征抽取和学习算法研究，其他课题，2019年
3. 蛋白质翻译后修饰位点特异性识别的生物信息学方法研究，省、市、自治区科技项目，2016年
4. 蛋白质相互作用界面热点残基及热区识别算法研究，省、市、自治区科技项目，2015年
5. 蛋白质翻译后修饰位点物种特异性预测的特征抽取和学习算法研究，国家自然科学基金项目，2014年
6. 蛋白质相互作用界面热点残基预测的特征抽取及识别算法研究，其他课题，2014年
论文：
1. Multi-view contrastive heterogeneous graph attention network for lncRNA-disease association prediction，BRIEF BIOINFORM，2023年
2. A novel method for Identification of Glutarylation sites combining Borderline-SMOTE with Tomek links technique in imbalanced data，IEEE ACM T COMPUT BI，2022年
3. Heterogeneous graph attention network based on meta-paths for lncRNA-disease association prediction，BRIEF BIOINFORM，2022年
4. SSKM_Succ: A Novel Succinylation Sites Prediction Method Incorporating K-Means Clustering With a New Semi-Supervised Learning Algorithm，IEEE ACM T COMPUT BI，2022年
5. MHRWR: Prediction of lncRNA-disease associations based on multiple heterogeneous networks，IEEE ACM T COMPUT BI，2021年
6. An Ensemble Deep Learning based Predictor for Simultaneously Identifying Protein Ubiquitylation and SUMOylation Sites，BMC BIOINFORMATICS，2021年
7. Exploring BCI Control in Smart Environments: Intention Recognition Via EEG Representation Enhancement Learning，ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA，2021年
8. A multi-view clustering algorithm for mixed numeric and categorical data，IEEE ACCESS，2021年
9. Clustering Mixed Numeric and Categorical Data With Cuckoo Search，IEEE ACCESS，2020年
10. Protein Ubiquitylation and Sumoylation Site Prediction Based on Ensemble and Transfer Learning，2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM)，2019年
11. Analysis and prediction of human acetylation using a cascade classifier based on support vector machine，BMC BIOINFORMATICS，2019年
12. A Mimic Learning Method for Disease Risk Prediction with Incomplete Initial Data，24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2019，2019年
13. dForml(KNN)-PseAAC: Detecting formylation sites from protein sequences using K-nearest neighbor algorithm via Chou's 5-step rule and pseudo components，J THEOR BIOL，2019年
14. Clustering mixed numeric and categorical data with artificial bee colony strategy，J INTELL FUZZY SYST，2019年
15. Identifying N6 -methyladenosine sites using extreme gradient boosting system optimized by particle swarm optimizer，J THEOR BIOL，2019年
16. Large-scale prediction of protein ubiquitination sites using a multimodal deep architecture，BMC SYSTEMS BIOLOGY，2018年
17. General and Species-Specific Lysine Acetylation Site Prediction Using a Bi-Modal Deep Architecture，IEEE ACCESS，2018年
18. Detecting Succinylation sites from protein sequences using ensemble support vector machine，BMC BIOINFORMATICS，2018年
19. An Improved Binary Differential Evolution Algorithm for Feature Selection in Molecular Signatures，Molecular Informatics，2018年
20. 基于模糊质心的混合属性数据模糊加权聚类算法，计算机科学，2018年
21. A Multimodal Deep Architecture for Large-Scale Protein Ubiquitylation Site Prediction，2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM)，2017年
22. Glypre: In Silico Prediction of Protein Glycation Sites by Fusing Multiple Features and Support Vector Machine，MOLECULES，2017年
23. EPuL: An Enhanced Positive-Unlabeled Learning Algorithm for the Prediction of Pupylation Sites，MOLECULES，2017年
24. PPIs Meta: A Meta-predictor of Protein-Protein Interaction Sites with Weighted Voting Strategy，CURRENT PROTEOMICS，2017年
25. Identification of S-glutathionylation sites in species-specific proteins by incorporating five sequence-derived features into the general pseudo-amino acid composition，J THEOR BIOL，2016年
26. Prediction of "Aggregation-Prone" Peptides with Hybrid Classification Approach，MATH PROBL ENG，2015年
27. Prediction of protein solvent accessibility using PSO-SVR with multiple sequence-derived features and weighted sliding window scheme，BIODATA MINING，2015年
28. PECM: Prediction of extracellular matrix proteins using the concept of Chou’s pseudo amino acid composition，J THEOR BIOL，2014年
29. PSNO: Predicting Cysteine S-Nitrosylation Sites by Incorporating Various Sequence-Derived Features into the General Form of Chou’s PseAAC，INT J MOL SCI，2014年
30. Conformational B-Cell Epitopes Prediction from Sequences Using Cost-Sensitive Ensemble Classifiers and Spatial Clustering，BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL，2014年
31. Identification of Protein Pupylation Sites Using Bi-Profile Bayes Feature Extraction and Ensemble Learning，MATH PROBL ENG，2013年
32. Position-Specific Analysis and Prediction of Protein Pupylation Sites Based on Multiple Features，BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL，2013年